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样本均值和样本方差
为什么
样本方差和样本均值
是相互独立的?
答:
样本均值和样本方差
在总体服从正态分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。若总体不服从正态分布,则样本均值和样本方差不一定独立。也就不能推出后面的结论。样本方差注意:样本方差计算公式里分母的...
请问
样本方差和样本均值
的方差的区别在哪里呢?
答:
额 概率论的问题:
样本方差
:D(X)=E (X^2)-(E(X))^2
样本均值
就是平均数:D(X拔)=D(X)/n 当然 这是在 x1,x2, xn 相互独立的情况下成立;如果不是独立的就需要另算了
正态分布
与样本方差
和
样本均值
有什么关系?
答:
由此可以通过样本X的联合分布函数证明Y的联合分布函数同样可以写成Y的各分量的概率密度函数之积,从而Y各分量相互独立且都服从正态分布。而Y2到Yn的平方之和等于X各分量平方之和减去Y1的平方,也就是X的样本方差。从而X的样本方差与Y1相互独立,亦即X的
样本方差与样本均值
相互独立。其与卡方分布关系从...
如何计算
样本均值
的
方差
?
答:
分层抽样一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取
样品
(个体)的方法。
方差
是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差,记作S2。 在
样本
容量...
什么叫正态分布的平
均值和方差
?
答:
如果已知正态分布的概率密度函数,那么就可以很容易地求解正态分布的平均值和方差。 正态分布的平均值(mean)就是μ。 正态分布的方差(variance)是指数据分布离散程度的度量,用来衡量数据的分散程度。正态分布的方差是σ^2。 如果已知正态分布的数据样本,那么可以使用
样本均值和样本方差
来近似估计正...
样本方差
与 样本均值
的方差 是不一样的吧
答:
样本平均数的方差=[求和(各组样本的平均数-各组样本平均数的平均数)/自由度-1]开方 LZ...如果我没记错的话...除非所有数据算出来都一样,分子是0,求出来全是0,否则肯定不一样的 而且数据意义也不同啊,
样本方差
是体现样本离散情况的数据指标,
均值方差
是体现各组数据之间平均数离散情况的指标,所以...
有什么是充分统计量但不是最小充分统计量
答:
样本均值。在统计学中,一个充分统计量是指能够独立地确定一个参数的值的统计量。最小充分统计量是指所有充分统计量中数量最少的一个。例如,考虑
样本均值和样本方差
。样本均值和样本方差是一对充分统计量,但样本均值不是最小充分统计量,因为它可以由样本中的任意两个数确定。在样本加工为统计量的...
如何求
样本
的平均数和标准差?
答:
设X1,X2,...Xn为来自正态分布的样本,则可以推到出如下结果:设总体分布为X~N(μ,)的正态分布,则
样本方差
S^2的分布。其中,样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(...
样本均值
的期望
和方差
是什么?
答:
设总体x~u[a,b],
样本均值
的期望
和方差
如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
为什么
样本均值
抽样分布的
方差
等于总体方差的n分之一?
答:
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离...
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