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概率论及常见分布
概率论
中X~E(λ)属于什么
分布及其
特点?
答:
指数
分布
,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入,方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a²...
概率论
知识总结
答:
5. 条件
概率
定义:A事件发生条件下B发生的概率P(B|A)=P(AB)/P(A)乘法公式:P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式与贝叶斯公式 6. 独立性检验 设 A、B是两事件,如果满足等式 P(AB)=P(A)P(B)则称事件A、B相互独立,简称A、B独立。第二章.随机变量
及其分布
1. 随机变量 定义:设随机...
概率论与
数理统计 第二章 随机变量
及其分布
答:
离散型随机变量 :一个随机变量的取值有限或可列 非离散型随机变量 :一个随机变量的取值充满了数轴上的一个区间。连续型随机变量就是非离散型随机变量中最
常见
的一类。随机变量的引入是
概率论
发展走向成熟的一个标志,引入随机变量后,可以使用数学中的微积分工具讨论随机变量的
分布
。分布函数的定义:...
概率论与
数理统计 第三章 二维随机变量
及其分布
答:
二维随机变量也分为离散型和非离散型,如果它取值于平面上的一些离散的点,就称为二维离散型随机变量。下面两图分别给出二维离散型和连续型随机变量的
概率分布
。二维离散型随机变量 的定义:二维随机变量 仅可能取有限个或可列无限个值。 联合分布律 的定义:二维连续型随机变量及其联合密度函数 定义...
概率分布
是什么意思
答:
为了使用的方便,根据随机变量所属类型的不同,概率分布取不同的表现形式。有时,主要是为了理论研究的方便,还需要有一种表述随机变量与随机向量取值的概率规律的更一般的形式。表列举了
概率论与
数理统计学中
常用的概率分布
(包括取整数值的离散型分布及连续型分布),它们的名称与标准记号,分布列或密度...
概率论
考试重点
答:
近几年单独考核本章内容不太多,主要考一些
常见分布及其
应用、随机变量函数的分布。第三章 二维随机变量
及其分布
本章是
概率论
重点部分之一,尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质,边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度,随机变量的独立性及不相关性,一些常见分布:二维均匀分布,二维正态分布,几个...
(
概率论
基础3)随机变量
及其分布
律-总结
答:
那么,在二维连续型随机变量中,两个随机变量共同决定的
概率
密度,叫做 联合概率密度 。我要 求边缘概率密度 怎么办?以 为例,随机变量 的概率密度和 没有关系,那就把令关于 部分的和为1就好了,也就是求 联合概率密度对 求积分。更进一步地想, 联合
分布
函数(二维) 是对随机变量 和 ...
概率论
中 服从的
分布
求解
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
概率论
中的
分布
律是怎么表达的?
答:
麦克斯韦在1859年用
概率论
证明了在平衡态下,理想气体分子的速度
分布
是有规律的,这个规律称为麦克斯韦速率分布律,并给出了它的分布函数表达式。1859年,麦克斯韦首先获得气体分子速度的分布规律,尔后,又为L.玻耳兹曼由碰撞理论严格导出。因此,它也以詹姆斯.麦克斯韦和路德维希.玻尔兹曼命名。处于平衡状态下的...
大二
概率论
随机变量
及其分布
答:
如图
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