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没用多线程有并发么
并发
和并行
的
区别?
答:
学习
多线程的
时候会遇到一个名词:
并发
。这是属于操作系统中的词汇,需要了解并发和并行的区别,从网上搜集了几种说法帮助理解。一:并发 并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生(simultaneous),而并行是物理上的同时...
多线程并发
服务器
的
缺点是什么?可采用什么克服
答:
操作系统自动使各个线程共享CPU资源,确保任一线程都不能使系统死锁。这样,在编程的时候,可以把费时间的任务移到后台,在前台用另一个线程接受用户的输入。对那些对实时性要求比较高的编程任务,如网络客户服务、串行通信等应用时,
多线程的
实现
无
疑大大地增强了程序的可用性和稳固性。
想做好
并发
请求。是不是在CPU使用率不高
的
前提下,
线程
数越多越好。
答:
因此Hyper-Threading CPU运行Single Task Mode程序模式时,有可能达不到不带超线程功能的CPU性能,但性能差距不会太大。也就是说,当多核
多线程的
处理器在运行单程序单线程的程序软件时,超线程技术不但不会提高运算能力,甚至更会降低系统性能,多线程操作系统运行单线程软件时也容易出现此问题。该技术...
多线程并发的
注意点
答:
3.
线程的
作用就是去执行一段代码。
多线程并发
的注意点:多线程并发运行中,应该在保证线程运行安全的情况下,尽量少
使用线程
同步锁,因为线程同步对多线程并发运行的性能影响很大,比如日志输出可以不要求实时同步,那么就可以把线程同步输出日志改为异步输出。如果一定要使用线程同步锁,那么应该尽量减少线程...
多线程有
什么作用
答:
好处:·
使用线程
可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了,在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。最关键的一点,
多线程
可以让同一个程序的不同部分
并发
执行 ...
多线程
,是在同时执行?如果是,那CPU在切换,怎么算是多线程啊。
答:
多线程
是
并发
执行,严格地说并不是同时执行。宏观上看,多个线程是在同时进行
的
。但微观上看,CPU将时间段分成了若干个时间片,每个线程只运行一个时间片,由于时间片极短,且电脑运行极快,线程之间切换也极快,几乎可以看做是同时(并行)运行的。
单线程和
多线程的
CPU占用率相差多么
答:
这个线程其实是进程执行
的
一条线索,除了主线程外还可以给进程增加其它的线程,也即增加其它的执行线索,由此在某种程度上可以看成是给一个应用程序增加了多任务功能。当程序运行后,可以根据各种条件挂起或运行这些线程,尤其在多CPU的环境中,这些线程是
并发
运行的。
多线程
就是在一个进程内有多个线程。从...
线程
数越多越好吗
答:
线程数并非越多越好,这是一个需要根据具体应用场景和系统资源来权衡的问题。
多线程
可以显著提高程序
的并发
执行效率,特别是在多核CPU环境下,能够充分利用硬件资源,加快程序运行速度。然而,线程数过多也会带来一系列问题:资源消耗增加:每个线程都需要占用一定的内存和CPU时间,过
多的
线程会导致系统资源...
什么场景下我们需要
使用多
进程(process)?
答:
这时,将任务拆分成多个独立
的
进程,每个进程在不同的核心上并行运行,
无
疑能大幅减小任务切换的开销,提高整体性能。然而,选择多进程还是
多线程
并非一成不变。在Python的世界,由于全局解释器锁(GIL)的存在,多线程更像是伪
并发
,对于CPU密集型任务,由于线程切换的开销和GIL的限制,多进程往往成为更优...
高
并发
,你真
的
理解透彻了吗?
答:
在过往的面试中,如果候选人做过高
并发的
项目,我通常会让对方谈谈对于高并发的理解,但是能系统性地回答好此问题的人并不多。 大概分成这样几类: 1、对数据化的指标
没有
概念 :不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等...
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