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简述评价估计量好坏的标准
你好。可以把你的统计学第四版的课后习题答案发给我吗?谢谢了。5719493...
答:
简述评价估计量好坏的标准
答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性。设总体参数的估计量有和,如果,称是无偏估计量;如果和是无偏估计量,且小于,则比更有效;如果当样本容量,,则是相合估计量。2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用...
关于在抽样调查中如何有效利用辅助变量信息的描述
答:
两个阶段是指辅助信息在抽样调查中的应用主要体现在抽样设计和抽样估计两个阶段。一个目标是指如何充分利用现实中各种类型的辅助信息进行抽样设计和
估计量
设计,构造出一个精度更高的估计量。两个
标准
指的是
评价
抽样设计和估计量优劣的两个依据:一个是构造的估计量要满足无偏性、有效性、一致性和充分性...
大数据分析之统计学03_参数
估计
答:
点估计:以样本统计量如均值、比例和方差为指南,矩估计和极大似然方法犹如明亮的灯塔,照亮参数的路径。 区间估计:无论是总体均值的95%置信区间,还是总体比例的Z统计区间,都体现出置信度与精度的抉择,大样本则为我们提供了更为稳定的参考框架。
评价标准
是参数估计的试金石:无偏性:理想
估计量的
期望...
统计量是什么
答:
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的。相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计...
无偏估计,点
估计评价
?
答:
无偏估计是参数的样本
估计量的
期望值等于参数的真实值。估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计。设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量,若A'满足 E(A')= A 则称A'为A的无偏估计量,否则为有偏估计量。注:无偏估计就是系统误差为零的估计。其中的自由度不再是原...
参数
估计量的
矩阵形式是什么
答:
参数估计量的矩阵形式是什么:
评价的
是估计量而不是估计值,因为估计值是一个数,评估一个数的好坏没有意义.不同评价准则下会得到不同结果,因此当我们说一个
估计量的好坏
时,必须说明是在说明准则之下※无偏性:点估计量的期望等于参数真值的统计量称为无偏估计量.用无偏估计量来估计参数可以消除系统...
均方误差和相对均方误差
答:
均方相对误差就是 (测量值减去平均值)的平方的平均值再开平方。均方相对误差3倍的才叫异常,这是因为一般来说测量值误差服从正态分布,根据正态分布的规律,超过均方相对误差3倍的测量值的概率小于百分之一。均方误差(mean-square error, MSE)是反映
估计量
与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是...
简述
以样本均值
估计
总体均值的理由
答:
2、两个概念 估计量:指任何一个对总体参数给出估计值的样本统计量,例如样本均值。估计值:指从某一样本计算得到的
估计量的
一个具体数值。3、点估计 对于来自一个测量总体的任何随机样本,如果对随机量(例如:样本的均值、方差或
标准
差)算得一个具体的数值(某个样本的均值、方差或标准差),用以...
什么是平方误差和均方误差
答:
均方误差是指参数
估计
值与参数真值之差平方的期望值,记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较为方便的方法,MSE可以
评价
数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。误差平方和又称残差平方和、组内平方和等,根据n个观察值拟合适当的模型后,余下未能拟合部份(ei=yi一y...
统计学判断题,求解,请说出原因,谢谢!
答:
1.对2.对3.对4错5错6错7.对8。错9.
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无偏估计点估计
置信度和置信区间的含义
点估计得有效性具体是什么
衡量估计量是否优良的标准有