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良好点估计量的判断标准包括
点估计
是什么意思
答:
点估计
的过程 点估计的过程包括选择适当的统计量和建立相应的估计公式。首先,我们根据问题的需求选择合适的统计量,常用的统计
量包括
样本均值、样本方差、样本比例等。然后,根据统计
量的
性质,构建相应的估计公式,将样本数据代入公式中计算出估计值。点估计的性质 点估计可以满足一些统计性质,如无偏性、...
参数
估计的点估计
答:
点估计
是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量,作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如,设一批产品的废品率为θ。为估计θ,从这批产品中随机地抽出n个作检查,以X记...
...好的
点估计
值要求其抽样分布
的标准
误越小越好,是否正确?
答:
【正确】有效性是指
估计量的
方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或
标准
误差)来度量的。对同一个总体参数的多个
点估计
值,抽样分布的标准误越小,点估计值越好。
什么是
点估计
和区间估计?两者的主要区别是什么?
答:
区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法。在从抽样指标推断全体指标时,用一定概率保证误差不超出某一给定范围。(3)常用方法不同
点估计的
常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。区间估计求置信区间的方法,最常用的求置信区间及置信...
如何理解抽样
估计
中的无偏性,有效性和一致性
答:
有效性(Efficiency)是指,对同一总体参数,如果有多个无偏
估计量
,那么
标准
差小的估计量更有效。因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性(Consistency)是指随着样本
量的
增大,
点估计
的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大...
无偏估计,
点估计
评价?
答:
无偏估计是参数的样本
估计量的
期望值等于参数的真实值。估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计。设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个
点估计量
,若A'满足 E(A')= A 则称A'为A的无偏估计量,否则为有偏估计量。注:无偏估计就是系统误差为零的估计。其中的自由度不再是原...
点估计
和区间估计有什么区别和联系的答案
答:
区间估计的概念如前所述,
点估计
是用一个点(即一个数)去估计未知参数。顾名思义,区间估计(Interval estimator)就是用一个区间去估计未知参数,即把未知参数值估计在某两界限之间。例如,估计明年GDP增长在7%~8%之间,比说增长8%更容易让人们相信,因为给出7%~8%已把可能出现的误差考虑到了...
点估计
( )。
答:
【答案】:A、C、E 点估计是指用样本统计量的实际取值来作为相应总体参数的估计值。点估计简单易懂,但由于样本是随机的,抽出一个具体的样本得到的估计值很可能不同于总体真值,因此在用点估计值代表总体参数值的同时,必须给出点估计值的可靠性。但一个
点估计量的
可靠性是由它的抽样
标准
误差来衡量...
大数据分析之统计学03_参数
估计
答:
点估计
:以样本统计量如均值、比例和方差为指南,矩估计和极大似然方法犹如明亮的灯塔,照亮参数的路径。 区间估计:无论是总体均值的95%置信区间,还是总体比例的Z统计区间,都体现出置信度与精度的抉择,大样本则为我们提供了更为稳定的参考框架。评价
标准
是参数估计的试金石:无偏性:理想
估计量的
期望...
为什么说区间估值是统计学最重要的内容?
答:
1、无偏性:估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小
标准
差的估计量更有效 3、一致性:随着样本量的增大时,
点估计量的
值越来越接近被估总体的参数。举例2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算...
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