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设随机变量X~t(n)
二维
随机变量
的二重积分上下限好像跟高数不一样。
答:
画图不容易啊!楼主加点分吧!
您好,看了你回复的“
随机变量
的数学期望公式证明”有点疑问
答:
对,完全对。仔细看了一下,每一步稍微做些解释就可以了。
怎么同时估计两个不同
随机变量
的和的参数
答:
r,sigma2]为协方差矩阵的二元正太分布.正态分布的任意线性变换是正态分布,特别的,如果
x~N(
u,SIGMA),其中x,u是向量,SIGMA是协方差矩阵,有Ax~N(Au,A*SIGMA*A'),这题相当于取A=[1,1],所以Z也是正态.你说的卷积公式是求两个
随机变量
和的分布那个么?如果是的话这个公式不独立也可以用的 ...
重尾分布定义
答:
重尾分布的特点在于,变量可能取得极大值的概率较大,这与弱随机性形成对比,常被用来描述某些病态现象,如收入分布、财务报告中的高额支出、保险赔付等,以及互联网中网页的引用链接数量等。特别地,当
随机变量X
的分布满足1--F(X)当x趋近于无穷大时近似于1/(x^a),其中a>0,我们称X的分布为重...
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