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零假设
r平方什么意思?
答:
1. R^2是决定系数,表示Y的变动中可以由X的变动来解释的比例,它是回归线对各观测点拟合紧密程度的测度。R^2=1时,表示完全拟合;R^2=
0
时,表示X与Y不存在线性关系。2. R^2的值越高,拟合得越好,但是也要根据具体问题而定。比如,对时间序列数据来说,R^2的值在0.8、0.9以上是很常见...
相关系数不显著什么意思?
答:
当相关系数的p值大于显著性水平时,我们说相关系数不显著。这意味着我们没有足够的证据来拒绝
零假设
,即两个变量之间的关系可能是由随机因素引起的,而非真正存在的关系。具体而言,相关系数不显著可能有以下几种情况:1、样本量较小: 当样本量较小时,即使两个变量之间存在一定的关系,由于样本容量不足...
请简述秩和检验的基本思想
答:
3、秩和检验的优点在于它不需要数据满足正态分布或方差齐性等假设。这就使得它在处理实际数据时具有很大的灵活性。此外,秩和检验对于小样本数据也具有较好的效果。然而,秩和检验也有其局限性。它不能给出具体的p值,只能给出假设检验的结果,即拒绝或接受
零假设
。秩和检验的作用 1、解决无法准确确定...
t检验是对两个样本均数的差别作显著性检验的方法之一
答:
1、比较两个样本均数 t检验主要用于比较两组独立样本的均数是否相等。例如,可以通过t检验来比较两组人群的平均身高是否有显著差异。2、假设检验 t检验是一种假设检验方法,它基于一个或多个假设来检验两组样本的均数是否有显著差异。如果样本均数的差异在统计学上显著,那么可以拒绝
零假设
,即两组样本的...
mood中位数检验对异常值
答:
假设(或
零假设
)是,如果组之间没有中位差异,则低于和高于总体中位数的值的百分比对于每个组应该相等。 现在可以使用卡方检验来检验这个假设。 较低的卡方值将证明这一假设是正确的; 大值表示零假设是假的。在此项目示例中,卡方值为8.27。 p值为0.016表示如果产品类型组之间实际上没有差异,则...
检验统计量怎么算
答:
检验统计量是用于假设检验计算的统计量,实际上是对总体参数的点估计量,但点估计量不能直接作为检验的统计量,只有将其标准化后,才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。而对点估计量的标准化依据原则是:1、原假设为真。2、点估计量的抽样分布。检验统计量在
零假设
情况下,这项统计量服从一...
什么是邹氏检验(Chow test)?怎么用?
答:
F检验,最常用的别名叫做联合假设检验(英语:joint hypotheses test),此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在
零假设
(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
统计学,请帮忙一下具体步骤? 已知初婚年龄服从正态分布
答:
设x为样本均值,u为总体初婚年龄的期望 易知t=(x-u)/s/n^0.5 服从t(n-1)分布 对此题而言n=9,x=23.5,s=3 假设(左侧检验):提出
零假设
H0:u>=u0=20 设T=(x-u0)/s/n^0.5 从而(x-u0)/s/n^0.5>=(x-u)/s/n^0.5 所以T>=t ,其中t服从t(8)分布 由题意令...
显著性检验的原因是为了什么?
答:
进行显著性检验,可以通过P值判断结果是否具有统计学意义,排除实验组与对照组的结果差异是有偶然或随机因素造成的,进一步确定是由于对实验做了特定处理引起的,从而消除 第一类错误和第二类错误。其中第一类和第二类错误是指:1、通常情况下,α水平就是第一类错误。第一类错误是
零假设
为真却被错误拒绝的...
假设
检验中,第2类错误的概率ρ表示( )。
答:
【答案】:答案:C 解析:第二类错误(typeⅡerror(,亦称“口错误”、“纳伪错误”、“第Ⅱ型错误”。假设检验术语。与“第一类错误”相对。表示在
零假设
Ho本来不真的情况下,检验统计量的观测值落入接受域而接受Ho而犯的错误。
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