用spss做方差分析，显著水平设定成0.05或0.01有什么区别吗？

Question

如题所述

Answer 1

用spss做方差分析，显著水平设定成0.05或0.01的区别在于是否拒绝原假设的判定强弱不同。显著性水平取0.01，是在原假设事实正确的情况下，研究者接受这一假设的可能性为99%。显著性水平取0.05，研究者接受事实正确的原假设的可能性为95%。

显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值，估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。

1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝原假设的条件。

2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒接原假设的条件。

3、如果P值>0.05，说明结果无法拒绝原假设。

扩展资料：

当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。小概率通常用0.01或0.05.

显著性水平为0.05时，即: 在原假设成立的情况下，只有0.05的概率才能出现目前数据的实际情况，那就是表明原假设可能不对。所以p值越小，就越能拒绝原假设。一般而言，小于0.05就足够拒绝零假设了。但在某些特殊领域，如生物、医药研究中，对显著性水平的要求会更小一些，可以取0.01。