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matlab编程解决非线性最小二乘法逼近问题,应用优化函数isqnonlin,能否在其中加入非线性不等式约束求解。
如题所述
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第1个回答 2011-09-26
先把求出来的解向量存为S,然后利用find(f(S))即可求出符合要求的解的序号。
追问
只有一组设计变量的最优解, 无解向量。
相似回答
Matlab 中
用
Isqnonlin函数解决最小二乘逼近问题
!!
答:
解:建立m文件,命名为fun.m好了:function f=fun(a,x1,x2,x3,x,y)f=sqrt((a(1)+a(3)*cos(x1+a(6))+a(4)*cos(x1+x2+a(6)+a(7))+a(5)*cos(x1+x2+x3+a(6)+a(7)+a(8))-x).^2+...(a(2)+a(3)*sin(x1+a(6))+a(4)*sin(x1+x2+a(6)+a(7))+a(...
matlab的
lsq
nonlin函数
怎么用
答:
1、lsqnonlin
解决非线性最小二乘法问题,
包含非线性数据的拟合问题 2、fun函数包含返回值为一个向量,该向量包含了各个求和的分量(以便于找到使目标最小的可行解)。3、各参数可做为常量在函数中事先给出,也可传递得到(参数表加到lsqnonlin的后面,当然除了调用时候系统会使用的反复迭代的参数)。4、...
matlab的
lsq
nonlin函数
怎么用
答:
[x,norm,res,ef,out,lam,jac]=
isqnonlin
(@F,x0,v1,v2,opt,P1,P2,...)左边是输出列表,右边是输入列表。输出列表中参数的含义是:x:目标函数F中的待定参数 norm:误差的平方 res:误差的向量 ef:程序停止运行的原因 out:一个结构变量,包含程序运行或停止时的一些信息 lam:上下界所对应...
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