传统企业要实现数字化转型，需要从那些方面入手？

Question

如题所述

Answer 1

数字化这个概念经历了三个发展阶段：

1. 数码化（Digitization）：不改变事物本身，而是改变事物的存在或存储形式、使之能够被计算机处理，如：将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式；

2. 数字化（Digitalization）：强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力/数字技术能力不再只是单纯的解决企业的降本增效问题，而应该成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量；

3. 数字化转型（Digital Transformation）：利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。

诸如企业的财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求，领导也厌倦了查看一沓沓报表，更希望看到结论化的数据。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业务层面用于辅助管理产生效益的则可称为数字/数据化管理。

数字/数据化就是要通过收集企业日常运营的数据，客户使用产品服务的数据，市场行业，趋势等等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上来。

为什么要数字化转型？

（1）数字化让企业中非创新的活动更加简单

换句话说，因为有了数字化手段，企业中那些创新成分低的诸如体力劳动，简单重复的脑力劳动，都可以被自动化，从而，相应的，企业中真正体现创造性的活动的比重才会增加。

（2）数字化让企业获得了一种新的资产——数据

数据资产的特殊性在于，它的价值是最容易受“判断”的影响，而很难和其他资产那样，有一个市场价格。

（3）数字化为企业的创新活动提供了更友好的环境

数字化的手段，让很多原本需要大量投入做实验的创新活动，有了更加简单易用低成本的虚拟化的实验环境，原本来自复杂的实验搭建、制作工作，现在只要动动鼠标，最多写几行代码就可以实现。

数字化转型是发展数字经济的一环，其目标是提高企业运行效率、实现产业高质量发展、优化现有经济结构、构建数字经济体系。

不管是在被动亦或是利益的驱动下，很多传统企业都开始走上数字化转型之路，但往往理想很丰满，现实却很骨感，不少传统企业带着希望来，却带着失望离开。

数字化转型难在哪里？

难点一

数据治理难，数据存在孤岛

尽管数据治理对于企业而言是如此重要，但大多数公司的数据治理行动至今尚未完成甚至仍在计划阶段。整体上的滞后，是因为数据治理不仅是一个技术问题，也是一个管理问题。无论是在跨组织的协调沟通中，还是在决策或持续推进环节，企业数据治理往往需要面对数据孤岛、数据质量差、数据不透明等障碍。

信息存储库仍然由单个团队或部门控制，并且对整个组织不可见。当某些派系将其数据与公司其他部门隔离开来时，员工无法从数据可能包含的答案和见解中受益。大多数公司表示他们在数据孤岛方面遇到了中等或高难度。

数据治理要求企业实现数据透明，而部分数据库难以直接调取内部数据，只能通过对外接口进行访问，在进行诸如数据分析、血缘分析、数据建模等上层应用时，被大大限制了灵活性，一些需要使用原始数据的场景无法实现，数据的价值也就无法发挥出来。

难点二

外包开发的系统，跟不上业务变化
系统的开发过程中，经常无法适应日新月异的业务变化需求，需要开发人员在原有的软件基础上进行修改，一是要等排期，也许排期到了需求又有变化；二是因为是外包开发，许多代码需要重新梳理，一个小小的改动都要浪费开发人员的时间，如果牵涉到沟通和人员流动，情况将会变得更加复杂。

难点三

自研团队成本高，周期长
传统开发软件开发流程，一般要经历需求调研、原型、UI设计、数据模型设计、前端开发、后端开发、集成测试、用户测试、生产上线、运维。流程周期长，需要的技术种类多。导致开发时间过长，人员招聘培训成本也大。

难点四

数据安全令人担忧
对于很多行业来说，数据安全的重要性不言而喻，而数据库是保证数据安全最重要的城墙。所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下找到进入入侵的方式。如果他们以某种方式可以访问你的关键数据，他们可以根据自己的目的进行修改，甚至删除其中的一些数据。本回答被网友采纳

Answer 2

数字化转型怎么做?
数字化转型以价值体系重构为核心目标，由信息系统推动，涉及结构和组织转型、信息技术应用、产业和服务价值创造等。
企业数字化转型可大致分为以下几步：
1、洞察需求
数字化转型目标和方向可大致定位为：
组织结构：根据职能职责和岗位要求，优化人员配置，培养员工能力，运行新的职责架构。
组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。
管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。
管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。
2、确立框架
了解自身数字化现状和需求后，企业应开始确立数字化转型的具体计划。企业上层系统化推进转型过程，各部门通力协作，调整自身根本性的机制和流程，从管理形态、组织结构、管理方式、企业文化全方位进行转型。
3、实际执行
执行阶段大致可分为以下几个流程：企业IT咨询、组建IT团队或采购软硬件和服务。
购入后，企业对软硬件和服务按自身条件进行配置，并安排员工学习使用。使用一定时间，使用人数达到一定规模后，该软硬件和服务能够融入到企业工作体系中，并能推广到更广泛的业务场景和合作伙伴，那么数字化转型基本成功了。
当然，第三方低代码厂商多年深耕企业数字化转型，服务兼具专业性和先进性。一方面为企业节省IT人员招聘成本，另一方面，丰富的服务经验可以协助企业规划转型进程，避免进入转型误区，提升转型成功率，比如风涌智能-智能工厂整体解决方案。
低代码可视化的特点降低了业务系统搭建的人工成本，缩短了开发周期。企业业务人员也能完成简单搭建，并快速完成系统更新维护和需求变化导致的二次开发，满足企业不同阶段的数字化需求，从而保障企业的长期竞争力。

Answer 3

数字化已经成为企业发展的必然趋势，因此，企业需要积极拥抱数字化，才能不被淘汰。数字技术的不断更新换代，企业要保持敏感，及时跟进，才能赢得市场竞争的优势。

具体来讲，企业数字化转型需要考虑这些：

一、企业发展的长久远见

企业是否有长期、明确的发展计划，遇到突发情况是否有预备计划，危急时间是否能力挽狂澜，这些都是考量一个企业能否成功实现数字化转型的关键。数字化转型具备颠覆性，需要运营策略和管理模式的转变，若企业无法很好地协调运营，数字化进程就有可能终止。因此，企业必须拥有前瞻性和能力，正确运用数字化转型平台和工具，才能成功走向数字化转型的行程。

二、选对数字化转型方式

数字化转型的目的不仅仅是降本增效，“数字化转型”对业务进行全面的重新定义。数字化转型首要的是把所有的业务系统中的数据打通。利用软件工具和软件技术，赋能业务以获得创新能力。

所以企业需要转变思维，从传统的思维模式中解脱出来，学会运用信息化技术来提升企业的数字化水平，找准数字化转型的方向。

像很多企业在用的C2P工业云，可以实现业务全流程信息化覆盖，贯穿产品全生命周期，从根本上解决信息孤岛问题，形成业务闭环，推动了企业业务流程的转型升级。

三、数字化人才储备

企业数字化转型，数字化人才是关键！但是，数字化转型前期可以依靠数字化转型公司推动，一旦企业进入了数字化进程后半段，那么企业内部必须有相应的人才进行管理。

在数字化转型过程中，企业不仅需要业务运营人员提高自己的数字化运营技能，职能部门也要培养自己的数字化管理理念和技能。而在数字化进程开始时就要储备相应的数字化人才，才能确保企业在数字化转型中保持竞争力。

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Answer 4

当企业进行数字化转型时，以下是可能需要的一些能力：
组织和领导能力：需要有强大的领导力和组织能力来确保数字化转型的顺利进行。
技术实力：需要熟练掌握各种数字技术，例如数据分析、人工智能、物联网等，并有一个强大的技术团队来支持数字化转型。
数据意识：需要重视数据的作用，并将其视为企业的重要资产之一。
战略眼光：需要具有高瞻远瞩的战略眼光，将数字化转型与企业的商业模式和未来发展相结合。
创新能力：需要具备创新能力，不断探索新的数字化应用和解决方案。
人才队伍：需要有一支具备数字化技能和知识的专业团队来支持数字化转型。
合作伙伴关系：需要与合作伙伴建立良好的合作关系，共同推进数字化转型。
安全保障能力：需要确保数字化转型过程中的数据和业务安全，并采取措施保障业务连续性。

Answer 5

1.思想转变

在思想上变传统为数字化，以数据为发展的核心驱动力，在企业发展中展现更多的产业协同、业务流程、增值服务、扁平化管理等新思想，以应对变革时代的不确定性和多变性。

2.技术改造

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化技术，对现有产品和服务进行数字化改造，大幅缩短R&D、计划、供应、制造、生产等流程，降低人员和运营成本。还可以通过业务系统和BI沉淀企业业务数据，通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提高数据质量，充分发挥数据价值。

3.业务转型

借助数字化转型，传统企业可以对业务进行数字化优化升级，实现标准化、流程化、规范化，从而完成企业数据的高质量积累，优化业务流程设计，减少人力、资源和时间的损失。同时，在业务上实现数字化转型，一般可以直接提高企业效益，降低企业风险。

4.管理转型

传统企业可以利用数字化转型提升组织管理能力。与以往不同的是，数字化可以将某个部门或整个业务线整合成一个业务系统，由中层领导统一管理。

同时，使用C2P工业云可以将企业的所有数据存储在数据仓库中，然后以数据可视化的形式直接展示企业的整体信息，让管理者及时做出决策，进而以可视化的形式监控业务变化，预测和跟踪业务执行效果。

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