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设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度
设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度(计算结果用标准正态分布函数Φ表示,其中Φ(x)=12π∫x?∞e?t22dt).
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第1个回答 2018-01-06
相似回答
设随机变量X与Y独立, X服从正态分布N(μ,σ
^
2 ), Y服从[
-pi,pi
]上
...
答:
f
Y(y)
=1/
(2π),y
∈[-pi,pi],其他为0 F
Z(z)=
P{Z<=z}=P
(X+Y
<
=z)=
∫ fY(y)P{X<=z-y}dy = ∫(-∞,+∞)fY(y)Φ((z-y-u)/σ)dy fZ(z)=∫(-
π,
+π)φ((z-y-u)/σ)/
(2π
)dy =[Φ(
(z+π
-u)/σ)-Φ((z-π-u)/
σ)]
/(2π)不明白可以...
随机变量X与Y独立,
且X~
(μ,
б^
2),Y
~
[-π,π],求Z=X+
Y
的
概率密度函数(结 ...
答:
是X~π(λ)泊松分布 证明:P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!Y~
π(μ)
P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!
Z=X+Y
P{Z=k}=∑(i=0,k)P{X=i}*P{Y=k-i} =∑(i=0,k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!]=∑(i=0,k)[λ^i*μ^(k-i)*e^(-λ-
μ)]
/[...
能不能简单的给我解释一下蒙特卡罗算法?
答:
式中�0�6(x,y)为
x和y的分布
密度函数,g
(x,y)的
方差存在。蒙特卡罗法计算Eg的一般技巧是用g=g
(x, y)
作为所确定的
随机变量,
其中
x和y服从分布
�0�6(x,y)。降低方差的具体办法有: ① 统计估计技巧 用�0�6
(x)
和�0�6x(y)分别表示分布�0�6(x,y)的边缘分布和条件分布。计算...
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二维正态分布怎么求X≥Y概率
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