数理统计学是一门研究如何从数据中获取信息、进行推断和预测的学科。它主要包括以下几个方面的研究内容：
1.描述性统计：这是数理统计学的基础，主要研究如何通过数据的收集、整理和分析，对数据的基本特征进行描述和解释。这包括计算数据的均值、方差、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等图形来直观地展示数据的分布情况。
2.概率论：概率论是数理统计学的理论基础，主要研究随机现象的规律性。它包括概率的定义、性质、运算规则，以及条件概率、独立性、贝叶斯定理等重要概念。
3.参数估计：参数估计是数理统计学的核心内容之一，主要研究如何根据样本数据推断总体参数的值。常用的参数估计方法有矩估计、极大似然估计、贝叶斯估计等。
4.假设检验：假设检验是数理统计学的另一个核心内容，主要研究如何根据样本数据对某个关于总体参数的假设进行检验。常用的假设检验方法有t检验、卡方检验、F检验等。
5.回归分析：回归分析是数理统计学的重要应用之一，主要研究如何建立变量之间的数学模型，以揭示变量之间的关系。常用的回归分析方法有线性回归、多元回归、逻辑回归等。
6.方差分析：方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异的统计方法，主要用于实验设计和数据分析。
7.时间序列分析：时间序列分析是数理统计学的一个重要分支，主要研究如何分析和预测随时间变化的数据。常用的时间序列分析方法有自相关分析、移动平均法、指数平滑法等。
8.非参数统计：非参数统计是一种不依赖于总体分布的具体形式的统计方法，主要用于处理非线性和非正态数据。常用的非参数统计方法有秩和检验、符号检验、Kruskal-Wallis检验等。