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设(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=E(Y)=0,E(X*X)=E(Y*Y)=1,E(XY)=相关系数(r)。Z=MAX(X,Y),求E(Z)
如题所述
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其他回答
第1个回答 2019-03-11
另W=MIN(X,Y),故
W+Z
=
X+Y(因为W,Z是X,Y的排序)
X,Y都为标准正态分布
Z-W
=
|
X-Y
|,
EZ
+EW
=
E(Z+W)
=E(X+Y)
=
0
EZ
-
EW
=
E(Z-W)
=
E
|
X
-
Y
|
=
sqrt
(2/PI)
,
PI=3.14159....
从上2式知:EZ
=
sqrt(1/2PI)
第2个回答 2019-03-19
另一个W
=分钟(X,Y),所以将W
+
Z
=的X
+
Y-(W,Z,X,Y)是一个排序
的X,Y是的标准正常
ZW
=
|
XY
|,
EZ
+
EW
=
E(Z
+
W)=
E(X
+
Y)=
0
EZ
-
EW
=
E(ZW)=
E
|
X
-
Y
|
=
SQRT
(2
/
PI),PI
=
3.14159
....
2,在已知的情况下:EZ
=
SQRT(1/2PI)本回答被提问者采纳
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设(X,Y)服从二维正态分布,
则下列条件中不是X,Y相互独立的充分必要条件...
答:
c对。因为不相关,则cov(x,
y)
=e(xy)-e(x)e(y)=0,可得e(xy)=e(x)e(y)。由e(xy)=e(x)e(y),也可得cov(x,y)=e(xy)-e(x)e(y)=0,所以不相关。d不对。太特殊化了。不相关未必就服从二维正态分布呀。
设(X,Y)服从二维正态分布(1,0
;9,16;-1/2
),
记
Z=X
/3+Y/2,试求X与Z的相 ...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设二维
随机变量
(x,y)服从二维正态分布,且E(X)=0,E(Y)=0,
D(X)=16,D...
答:
其中u1
=0,
u2=0,σ1²=16,σ2²=25,ρ=Cov
(x,y)=
12 把数字代入即可。
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