第1个回答 2019-06-18
我尽量用形象的语言说
p值越小
说明犯第一类错误的概率越小
你越可以推翻传统的、保守的观点
越可以接受新提出的、感兴趣的观点
什么是第一类错误
统计上把保守的、传统的观点作为原假设
新颖的、感兴趣的、想去论证的观点作为备择假设
就好比一个犯罪嫌疑人
在没有确凿的证据前都只能以他无罪为原假设
因为一个人无罪判他有罪
比
有罪判无罪
的后果严重的多
大家都不愿被冤枉
所以推广开来
你想证明一班的成绩比二班好
原假设就设为一班二班成绩相同
备择假设就设为一班比二班成绩好
若得出的P值较小
一般以0.05作为临界值
比0.05小就可以接受一班成绩比二班好的事实
若比0.05大就说明没有足够证据证明一班成绩比二班好
保守起见拒绝备择假设
接受原假设
纯手打