第1个回答 2015-11-02
可以看看“转思维、创模式、改机制、建平台”四个维度和“找准转型方向、明晰转型路径、保障转型落地”三步骤的转型方法论。
四个维度：
1、转思维：传统企业互联网转型，首先是理念思维的转型。通过互联网思维和企业行业及业务特性相结合，建立起适合企业发展转型要求的互联网文化理念，并通过各种培训研讨、行动式学习引导，帮助传统企业管理者突破固有思维禁锢，统一思想，树立转型变革紧迫感，为转型推动进行铺垫；
2、创模式：通过对企业现状能力/资源调研分析，行业趋势及产业链利益相关方价值发现，互联网转型案例商业模式剖析，互联网技术驱动商业模式创新等领域的深入探讨，帮助企业明晰互联网转型定位与方向，对企业进行商业模式创新设计，为企业设计独特、高价值的发展之路。
3、改机制：互联网下新型商业模式的实现必须和组织管理机制相适应。帮助企业建立和商业模式相匹配的组织管理机制（如事业合伙人机制、股权激励机制、内部创业机制等），从而最大化的激发组织创新活力。
4、建平台：互联网下新型运作模式的实现必须有相应的IT平台支撑（如网上商城、O2O平台、移动APP、微信平台、大数据分析等）才能得以落地实现。
三步骤：
1、找准转型方向
找准转型方向需要以外部环境分析、资源/能力现状评估、利益相关方价值诉求为基础，以标杆及技术创新趋势研究为引领，结合行动式学习式的充分研讨，促成管理团队的群策群力，从而对未来的转型方向和商业模式形成共识，并树立紧迫感，增强行动的信心。
其中对资源/能力现状的准确评估是确定转型方向非常重要的一环。当外部环境对所有人是均等的，企业自身掌握的“资源/能力”就起到重要的作用。企业需要认真思考多年在传统领域积累的优势与核心能力，如何嫁接到新的互联网商业模式。
2、明晰转型路径
转型变革的有序落地，需要将转型目标分解落实到业务发展策略、资源配置策略、组织管理机制优化、运营及IT平台搭建等具体的行动计划，同时充分考虑各项任务之间的优先级以及关联依赖关系，保证转型变革中的协同有序，形成清晰的转型实施路径图；最后通过落实阶段目标、责任主体，切实推动行动。
3、保障转型落地
在转型的具体推进实施阶段，需要建立转型落地保障机制，具体包括常设的转型变革项目办公室，根据外部环境的变化及时对实施路径图进行调整优化，推进转型中的问题解决等，从而实现转型变革的迭代式、常态化管理。
第2个回答 2018-12-26
镑镑天工的行业研究员认为，对于中国制造业而言，在自动化流程和工艺水平尚有欠缺，同时物联网、云、大数据和人工智能等新技术爆发的历史节点，拥抱代表新技术的互联网、走两化融合之路是弯道赶追先进制造大国的最佳路径。说互联网不懂制造业、或者说制造业大势已去，都是不负责任的说法。真正应该关心的，是如何用好互联网企业在消费市场的经验，来帮助制造业转型升级。
■ 1. 做好两端服务：提供前端的需求洞察和后端的营销服务
对于大部分互联网企业而言，贴近消费者是其最擅长的事、也是对制造企业最直接的价值。在消费者需求方面，借助自身业务的消费者行为，加上广义的互联网信息采集工具（如社交媒体聆听），能够比较完整地勾勒出用户画像，帮助制造企业对产品趋势热点进行分析判断；在营销服务方面，线上的各种营销渠道和即时营销手段，也能够帮助制造企业快速推广产品和提供服务。
目前这部分的内容已经非常丰富，大型电商平台、第三方大数据分析工具等都在提供相关服务。未来应该考虑的核心问题是，假设将来D2M是必然趋势，那么这些D（Data）归属各制造商更有效率、还是中间平台更有效率？从大数据的价值角度看，大数据维度越多、体量越大，理论上价值含量越高。
因此可以认为，未来无论是互联网还是制造企业，构建这样跨企业、跨产品的消费者洞察平台至关重要。现在的平台只能勾勒出比较综合的、或者单维的需求；未来的平台，应可以根据不同行业产品的特点，定位并勾勒出不同的画像，指导不同的产品生产。
■ 2. 提供基础设施：协助制造企业向云计算迁移
云计算是互联网发展的基础设施，也成为了部分互联网企业的核心能力，目前已经基本坐实了新IT基础设施的位置。中国制造业要追赶国外发达国家，将整个企业流程尽快向云迁移是必然之路。通过云部署，即能有效降低成本、又有利于促成IT和OT的融合。
目前这部分有两条路：互联网企业主导的，通用型云计算基础设施；工业装备和软件企业主导的，专业性云计算基础设施（工业云等）。对互联网企业而言，缺乏工业、制造业的经验是短期较难弥补的短板。
因此，做好通用IaaS、发挥自己IT计算经验和特长为其他专业云提供服务，可能是近期较为合理的方式。而向远期看，IaaS之上的工业云PaaS，才是最终需要努力打造的核心。而其中涉及各种软硬件接口和数据的标准化，任何一方都难独挑大梁。互联网企业应与优质的工业装备和软件企业等联盟，尽快和国家政府部门共同制定相关的规范和标准，推动大的工业云平台基础设施的成功建立与应用。
■ 3. 贡献技术使能：发挥人工智能相关技术能力优势
人工智能技术的再兴起，为中国制造业的弯道超车提供了可能。当前欧美等先进制造国家的制造业技术，主要基于上一代信息处理技术发展，即信息传递的方式以文本为核心。这在机器对机器的交互中问题不大，但在人-机交互中其实比较受限，大量的人经验只能通过文本传递（比如参数输入），实际上并不符合人在操作中视听等感官经验。
随着人工智能的发展成熟，语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实，这为整个制造业生产流程、至少是信息传递流程的颠覆创造了机会。试想一下，如果机器能直接通过视频识别发现残次品的问题和位置、并用图像直接叠加显示，能省去多少人用卡尺等反复测量的成本。
目前已有越来越多的IT巨头，在其云中提供人工智能API或SDK，以方便其他企业调用和二次开发。对互联网企业而言，提供类似的能力服务也是必然选择。不过从通用AI能力到专用AI应用，中间还有巨大的断层，需要通过与制造业企业联合研发等方式，才能更有效的发挥人工智能的能力。
■ 4. 孵化新型制造：以资本和技术孵化新型制造企业
新的工业革命需要投资，而且可能是远比信息革命大的投资（物理资产、人力成本等相对比重大），而投资正是制造业最缺乏的东西。这种投资有两方面内容：
一是钱，多年来中国制造业利润率的持续走低，使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒；
二是人，互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才，人才决定了技术创新能力，制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看，互联网对制造业的投入是必须也是必然。
互联网对制造业的投资其实空间很大，可以从新型的智能产品切入（如AI音箱），组建项目组或投资创业公司，投入资金、人员和人工智能等技术能力，完全从智能化生产的新角度，自己深入和构建新的制造业流程，并在过程中尝试开发软件工具，最终形成新型制造企业的模型和经验。Google自制硬件、Facebook的Area 404硬件实验室等，都初步显示出这种端倪。