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如何利用r语言代码进行主成分分析
如题所述
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推荐答案 2017-01-02
princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵计算 当cor = FALSE是使用协方差矩阵计算 用相关系数矩阵计算就相当于先标准化,在进行主成分分析 用。
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其他回答
第1个回答 2017-01-01
安装pls包 使用里面的pcr函数
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怎么
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:setwd("E:/")data<-read.csv("vt.csv",header=T)input<-data[,c("v1","v2","v3","v4","v5")]#
进行主成分分析
:student.pr<-princomp(input,cor=T)#(cor=T的意思是用相关系数进... 源代码:setwd("E:/")data <- read.csv("vt.csv",header=T)inpu...
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