建立自己的个性化题库大致包含两大类：软件架构和题库解析。
一、先来说说软件架构，题库是给人看的，用什么看，或者打开浏览器，或者安装一个客户端软件，这是前端展示的部分，分别对应web前端开发，或者客户端开发。
Web前端的好处是跨平台，只要有浏览器就可以，缺点也比较明显，比如：浏览器的适配，防爬虫等等，安全性较差。
客户端的好处是可以充分利用操作系统的优势，性能会比较好，比如可以利用操作系统进行缓存；缺点也比较明显，无法跨平台，每个平台需要单独开发。
选择哪种前端方案，需要根据目标用户群去平衡。
前端的展示解决了，再来后端，后端的作用简单来说是存储，搜索，这就需要数据库以及公有云的支持，比如要保存图片，题目，如果要组卷的话，可能还需要专门的服务器来组卷。
如果用户多了，还需要考虑并发，采用集群，微服务等技术架构解决这些问题。
二、软件架构问题解决了，再来解决题目的构建
这有可以细分成下面几个部分：
题目源从哪里来？
如何把题库解析成前端能够展示的样子？
题目源可以从别人那里购买，买来的是word格式，一次性可能会有成百上千页的题目资源。另外一种就是雇大学生或者老师做教研，自己编写题目，当然后面这种方式耗时耗力，效率低下，所以一般倾向于购买。
购买到的是word格式，可能会有别人的水印，以及隐藏的一些标记，数学试题会有大量的公式（一般MathType格式比较流行，有多种工具支持）。
所以首先需要清洗，把涉及到知识产权的标记清除掉（包括去水印，去标记等等）。
清洗完毕后会得到干净的试题word文档，这些都是word类型的，但是题库软件一般都是html格式的，所以第二步要把这些word试题资源进行切分，转化，保存成一个一个的html格式的题目。
切分，转化过程会涉及到对公式的处理，对图片的处理，以及对表格的处理等等。
解析的过程，要能获取到关于题目的一些属性，比如：区域，年份，难易程度，属于哪个知识点等等。
因为题目比较多，所以一般都会做成能够成批处理的，输入一个大文档，程序能够自己在后台执行的。
因为word的规范比较复杂，解析过程会涉及很多细节，不断的测试，修改，才能达到一个满意的效果。