在进行市场研究和数据分析时，有多种方法可供选择，每种方法都有其独特的应用场景和优势。首先，PPS抽样调查法是一种常用的方法，通过选取部分样本来代表整体，适用于大规模数据的初步估算。
Q分类法则是一种定性研究方法，通过将数据归类到不同的类别中，深入了解消费者的态度和行为模式。SEM模型，即结构方程模型，是统计建模的一种，用于探索变量间的复杂关系，特别适合于研究变量间的因果关系。
不重复抽样强调每次选取的样本互不相同，保证样本的独立性，适用于快速收集大量数据。主观概率法则依赖于专家判断或历史数据来估计样本的概率，适用于信息有限的情况。
利用二手资料调研，如已有的研究报告或公开数据，可以节省时间和成本，但需确保信息的准确性和时效性。二路焦点小组是深度访谈的一种形式，通过两组或多组人员的讨论，揭示消费者深层次的观点和感受。
产品留置测试通过让参与者长时间使用产品，观察其使用习惯和反应，有助于评估产品设计和用户体验。任意抽样则是简单随机选择样本，适用于样本数量有限或时间紧迫的情况。
会议调查和典型调查法分别利用会议场合和具有代表性的样本进行调查，能够获取特定环境下的观点。分层抽样、分层最佳抽样和分层比例抽样则根据变量的特性，将总体分为不同层，保证了样本的多样性。
判断抽样依赖于研究者的主观判断，选择具有代表性的人群，而双重抽样则结合两种或更多抽样方法，提高数据的精确性。可行性研究关注的是项目的操作性和实施条件，因果性调研则深入探究现象背后的因果关系。
最后，垃圾调研法虽然不被鼓励，但有时在特定情况下，通过分析非正式的、非结构化的数据，也能获取有价值的信息。每种方法都有其适用场景，合理选择和结合使用，才能获得更全面和准确的研究结果。
描述性调研是一种常见的项目调研，是指对所面临的不同因素、不同方面现状的调查研究，其资料数据的采集和记录，着重于客观事实的静态描述。