一般情况下，对于大样本，两个均数的比较可以用Z检验，也可以用
t检验，二者结果接近；而对于小样本，两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验，因后者会把
P值估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。
z值和t值得区别：
区别一：
z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合
t分布的情况；
区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近；
区别三：z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。