matlab 多变量拟合(急)

如何用matlab进行多变量拟合

第1个回答 2007-03-28

regress是线性拟合函数.
多变量拟合.是什么意思.是形如:y=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+...+f;
是这种形式吗?
如果是这种形式;可用;
拟合目标方程 :y=b+b1*x1+b2*x2+b3*x3+....bn*xn
b=regress(y,x)
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)
r: 残差:
b:系数;
bint:95%的置信区间;本回答被提问者采纳

第2个回答 2007-03-26

regress

第3个回答 2019-10-06

y=[0.0526
0.0901
0.1089
0.1518
0.1347
0.0886
0.1157
0.1127
0.0407
0.0383
0.0919
0.1424
0.1349
0.1266
0.1051
0.0959
0.0884
0.0780
0.0716
0.0800];
k=[-0.0275
0.1146
0.1270
0.1736
0.2450
0.0865
0.0702
0.1327
0.0191
0.0008
0.0929
0.1884
0.3586
0.0717
0.0954
0.0622
0.0510
0.0638
0.0559
0.0701];
l=[0.0322
0.0359
0.0252
0.0379
0.0348
0.0283
0.0293
0.0294
0.0183
0.1551
0.0139
0.0117
0.0125
0.0124
0.0111
0.0133
0.0109
0.0051
0.0090
0.0080];
yy=y-l;
xx=k-l;
p=polyfit(xx,yy,1);
alfa=p(1);a=p(2);
beta=1-alfa;
disp(['alfa='
num2str(alfa)
',beta='
num2str(beta)
',a='
num2str(a)])%%%所求系数

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