第3个回答 2011-04-23
线性优化用:
min z=cX
s.t AX<=b
Aeq*X=beq
VLB≤X≤VUB
命令:[1] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB)
[2] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB, X0)
注意:[1] 若没有等式约束: , 则令Aeq=[ ], beq=[ ].
[2]其中X0表示初始点
4. 命令:[x,fval]=linprog(…)
返回最优解x及x处的目标函数值fval.
非线性优化用:
1.x=quadprog(H,C,A,b);
2.x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq);
3.x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB);
4.x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0);
5.x=quadprog(H,C,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,X0,options);
6.[x,fval]=quaprog(…);
7.[x,fval,exitflag]=quaprog(…);
8.[x,fval,exitflag,output]=quaprog(…);
等···