2021-10-14 简单粗暴了解2021年诺贝尔经济学奖(木果周记8)

如题所述

第1个回答  2022-06-04
看到有人在分析诺奖有可能出到的高考考题和知识点,吓得我赶紧梳理了一下。这是经济学奖,其它的再陆续梳理上来。

2021年10月11日颁诺贝尔经济学奖,得主分别是加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的卡德(David Card),表彰他在实证劳动经济学方面的贡献。

同时也颁发给麻省理工学院(MIT)的安格里斯特(Joshua D. Angrist)以及斯坦福大学的因本斯(Guido W. Imbens),表彰他们在因果识别方面的贡献。

这三个人的相同点:绝大多数经济学家都是微观经济学家,绝大多数微观经济学家都在研究因果关系。有种看法认为这又一次证实了西方主流经济学内卷化严重。

意思是经济理论不够新呗,就是不提劲。

相关的分析文章滔滔不绝,进而引申到西方主流经济学漏洞百出,难以面对现实,而且人类历史上根本不存在纯粹的市场经济。

学术争议吃瓜群众也搞不懂,大框架了解下三位得主都搞了些啥研究吧。

卡德研究的是:“外来移民是否影响本地劳动力市场”(1990),因果识别工具本来就少,这次用的自然实验,分析对象是1980年古巴移民进入美国迈阿密。他的结论是:不影响。

卡德研究的另一项是:“工资提高,会让工人失业吗?”卡德与合作者调查了新泽西和宾夕法尼亚的410家快餐馆在最低工资调整前后的雇佣情况。分析中使用了一种新颖的因果识别方法,叫做双重差分法(difference in difference, DID)。到了今天,DID已经成为因果分析中非常主流的分析方法。卡德与合作者并没有发现最低工资提高对就业会产生任何负面影响。

卡德的研究争议一直挺大的。然后他顺势研究了:“平权法案,是否会造成不公?”废除平权法案之后,1997-1999年间加州与德州优秀的立大学中,非裔以及西班牙裔学生相对数量有所下降,主要因为那些不太优秀的学生数量下降,而优秀学生的申请行为没有明显的改变。结论简单描述就是:够优秀就没有不公,不够优秀就受不良影响。

安格里斯特是微观计量经济学的教材编写者,其风格经典实用,研究范围很广,核心是微观计量方法,对工具变量(IV)和自然实验方法的运用出神入化。在教育领域研究最为有名。“教育,会带来更高的回报率吗?”结论是:是的。受教育越少,教育回报率也就越低;受教育越多,教育回报率也会越高。这是一个非常重要的结论。

而 因本斯 是为微观计量研究提供工具的,他的绝大多数工作都是在计量理论方面,作用是克服因果分析中遇到的各种小缺陷。如果上面两位是厨师,那他大概就相当于磨菜刀的吧。

再放一张三人的剪辑照。

我和木果比较喜欢的混子哥觉得这届诺奖得主很实用。顺便说一句,诺奖的价值取向比较偏爱“跨界”的影响力。

总的来说2021年诺贝尔经济学奖"比较卷",这个结论还是不错的。
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