如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合

如题所述

第1个回答  推荐于2016-03-12
输入数据
做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例。
添加数据到curve fitting程序
这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名。
选择曲线拟合的方法类型
常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。
选择好方法后,按照提供的公式选择具体的选项
本文的数据近似为线性的,我们选择多项式拟合的一阶方法。
拟合结果查看
拟合后,curve fitting会给你具体的函数表达式,你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。
结果说明
在结果中,不仅可以看到函数的表达式,同时他还给出了95%置信区间的参数值,以及拟合好坏的一些指标,如:
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:
画出图像
虽然在curve fitting程序有自带的图像显示,但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。
保存结果
曲线拟合结束后,你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。
END
注意事项
注意数据的维数的匹配
注意数据的先后顺序,即因变量和自变量的数据本回答被提问者和网友采纳
第2个回答  2015-04-23
最方便的是使用曲线拟合工具箱cftool