33问答网
所有问题
当前搜索:
哪个大数据架构好
大数据架构
答:
大数据架构
详解大数据处理的流程通常始于用户行为日志的收集,经过数据处理后,这些信息主要存储在数据仓库(数仓)中,但数仓的数据更新频率通常是T+1。若需实时数据,就需要通过Kafka获取并由后端通过接口提供给前端,以实现即时响应。计算引擎的选择Hive: 基于Hadoop的工具,适用于结构化数据仓库,支持SQL查询...
“
大数据架构
”用哪种框架更为合适?
答:
个完整的
大数据
平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。hadoop、spark、storm 无论
哪一个
,单独不可能完成上面的所有功能。hadoop+spark+hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件系统的解决方案,解决存储问题;hadoop mapreduce、hive、spark application、spark...
大数据
采集工具
架构
对比
答:
Fluentd
,同样开源且使用C/Ruby开发,支持多种数据源和输出格式。它的架构与Flume相似,具有Input、Buffer和Output,易于配置。Fluentd的优点是轻量级和跨平台性,采用JSON格式统一数据。Logstash作为ELK栈中的重要一环,以JRuby为开发语言,与Elasticsearch和Kibana紧密结合。它的配置灵活,适合使用Elasticsearch的...
cpu
架构哪个好
答:
CPU架构中,没有明确的“哪一个最好”
,因为不同的架构都有其优势和适用场景。一、详细介绍CPU架构 CPU架构是关于处理器设计的重要方面,它决定了处理器的性能、功耗和效率。常见的CPU架构包括x86架构、ARM架构等。每种架构都有其独特的特点和优势。二、x86架构的优势 x86架构是PC市场上最为普遍的架构...
大数据
系统
架构
答:
Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构
,大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支:实时流和离线。实时流依照流式架构,保障了其实时性,而离线则以批处理方式为主,保障了最终一致性。什么意思呢?流式通道处理为保障实效性更多的以增量计算为主辅助参考,而...
大数据架构
究竟用哪种框架更为合适
答:
大数据架构
究竟用哪种框架更为合适 以现在的趋势,hadoop,spark,storm,
哪个
更适合未来的大数据架构,尽量详细的说明,请不要从网上复制粘贴,谢谢从网上还有的是学习hadoop+spark,不知道这三个究竟怎么学我的方向是... 以现在的趋势,hadoop,spark,storm,哪个更适合未来的大数据架构,尽量详细的说明,请不要 从网上复制...
大数据
平台有哪些
架构
答:
01 传统
大数据架构
之所以叫传统大数据架构,是因为其定位是为了解决传统BI的问题。优点:简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件。缺点:对于大数据来说,没有BI下完备的Cube架构,对业务支撑的灵活度不够,所以对于存在大量报表,或者复杂的...
LSM
架构
浅谈及
大数据
领域的应用
答:
HBase应用LSM-tree
架构
,通过WAL(写前日志)原则实现
数据
文件生成,其LSM-tree结构有利于数据快速写入,理论上接近磁盘顺序写速度。然而,读取过程可能不太友好,因为可能需要同时从内存表和多个磁盘表查询数据。为解决读取问题,LSM-tree采取了相关措施,例如在内存中缓存数据。Apache Druid使用LSM-tree架构...
...大数据平台率先通过信通院无服务器
架构大数据
平台测试
答:
天翼云大数据平台在信通院的无服务器
架构大数据
平台测试中脱颖而出,成为首批通过测试的单位。测试依据技术要求,涵盖资源调度、数据应用、应用管理三大能力域,天翼云大数据平台在各方面表现优异,展现产品在无服务器架构下的实力。作为基于云原生技术打造的综合性服务平台,天翼云大数据平台实现全栈自主可控,软硬...
大数据
时代下的三种存储
架构
答:
大数据
时代,随着移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的普及,数据中心的需求发生了革命性的变化,存储基础
架构
成为IT领域的核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等领域的新兴应用不断涌现,数据的价值日益凸显,已成为不可或缺的资产。作为数据的...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
大数据技术架构有哪些
大数据处理架构
大数据架构详解
大数据应用架构
大数据开发架构
c 大数据架构
大数据基础架构
大数据运营架构
大数据架构开放