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样本量与允许误差的关系
允许误差
越大则所需的
样本
含量就越多
答:
答案解析:可容忍误差与样本量的关系为可容忍误差与样本量呈反比关系
,在其他因素既定的条件下,可容忍误差越大,所需的样本规模越小。故选B。样本容量和总体方差、允许误差、置信水平因素的关系:样本容量和总体方差、允许误差、置信水平等因素
密切相关
。第一.在其他条件不变的情况下,样本容量和总体方差...
允许误差
越大,则所需的
样本
含量就越多
答:
允许误差越大,则所需的样本含量就越多
。(错误)样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量。一般的,样本的内容是带着单位的,例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量...
简述
样本量与
置信水平,总体方差,估计
误差的关系
答:
关系表述如下:- 样本量与估计误差成反比关系:样本量增加,估计误差减小
。较大的样本量能更准确地估计总体参数,减小估计误差。- 置信水平与估计误差成正比关系:置信水平增加,估计误差增加。较高的置信水平要求更宽的置信区间,导致估计结果的不确定性增加。- 总体方差与估计误差成正比关系:总体方差增大...
影响
样本
容量大小的因素有哪些?
答:
第二,
允许极限误差的大小。允许的极限误差越大,样本容量越小。反之,样本容量越大
。第三,抽样方法和方式。在其他条件相同的情况下,重复抽样比不重复抽样要抽取多一些样本量。第四,抽样推断的可靠程度即概率F(t)的大小。推断的可靠程度要求越高即F(t)越大,样本容量越多。反之,推断的可靠程度...
下列关于确定
样本量的
几种说法中,正确的是()
答:
【答案】:D从公式中,我们可以看到,
样本量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越高,所需的样本量也就越大
;与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也就越大;样本量与允许的估计误差的平方成反比,即允许的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。
样本量
估计的影响因素有哪些
答:
1、
样本量与
总体量
的关系
:某些情况总体量的规模也会影响样本量的估计。一般来说,当总体量较大时,所需的样本量相对较小;而当总体量较小时,所需的样本量相对较大。在某些研究中,可以根据实际情况对样本量进行调整。2、抽样方法对样本量的影响:不同的抽样方法会影响所需的样本量。随机抽样方法...
统计学中,确定
样本
容量时需要考虑哪些因素?
答:
1、研究对象的变化程度 通常,总体方差越大,意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大,所以需要的样本容量越大,应该多抽一些样本单位。也就是说,研究的现象越复杂、差异越大,
样本量
要求就越大。2、研究
允许的
误差大小(精确度)一般来说,
允许误差
越大,意味着对抽样的估计精度要求不高,...
生存分析最小
样本量
有要求吗
答:
生存分析最小样本量有要求。最低
样本量的
确定以一定误差和置信水平下的最小样本数量表为主要依据。最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。
允许误差
越小,所需样本量越大。当允许误差小于3时,再提高精度,所需样本量成倍增加。
收视率调查的
样本量
如何设定?
答:
随着允许误差的降低,所需样本数量增大,但是样本数量的增加
与允许误差的
降低二者之间
的关系
并不是简单的线性关系。当允许误差较大时,随着允许误差的降低,所需
样本量
增加,但增加幅度不大;当允许误差较小时,随着允许误差的降低,所需样本量大幅上升。如将收视调查的允许误差由4%降为3%,所需样本量...
简述
样本量
、置信系数和边际
误差的关系
。
答:
边际
误差
就是置信区间中从点估计值中所加上或减去的值。当
样本
容量更大时,点估计
量的
值更接近于总体参数,该点估计量是一致的。换言之,大样本比小样本趋于接进一个更好的点估计。因此,样本容量越大,边际误差越小。置信水平的置信度 置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体...
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