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求主成分和贡献率例题
多元统计如何做
主成分
分析?
答:
第一步,对原始数据标准化(减去对应变量的均值,再除以其方差),并计算相关矩阵(或协方差矩阵)第二步,计算相关矩阵的特征值及特征向量。特征值从大到小排列,特征向量和特征值对应从大到小排列。前三个
主成分
分别为:第三步,根据累计
贡献率
(一般要求累积贡献率达到85%)可考虑取前面两个或三个主...
应用多元统计分析课后习题答案详解北大高惠璇(第七章习题解答)
答:
(3)试问当ρ取多大时才能使第一
主成分
的
贡献率
达95%以上.第七章主成分分析7-2解:5第七章主成分分析6第七章12主成分分析1(01).17-3设p维总体X的协差阵为(1)试证明总体的第一主成分1Z1(X1X2Xp);p(2)试求第一主成分的贡献率.7第七章解:1主成分分析8第七章7-4解:主成分分析设总体...
统计学笔记 |
主成分
分析
答:
其中,Z1是第1个
主成分
,W是载荷向量,X代表样本空间中的任意样本点。主成分分析的目标是在坐标轴正交旋转后,最大化主成分的方差,得到约束条件[公式]。记[公式],则第1个主成分的方差为[公式]。在方差最大化的过程中,需要对W进行限制,因为总是存在[公式]的情况。因此,主成分分析对载荷向量进...
主成分
分析法怎么做
答:
可以使用matlab软件使用主成分分析法。具体步骤如下:①对数据进行标准化处理,如下图所示:②接着计算样本协方差矩阵,也称为相关系数矩阵,具体过程如下图所示:③计算R的特征值和特征向量 ④计算
主成分贡献率
和累计贡献率,其计算公式如下图所示:⑤写出主成分,取累计贡献率超过80%的成分 ⑥最后利用...
Matlab统计分析系列教程-
主成分
分析
答:
例如,分析结果表明前三个
主成分
的累计
贡献率
为81.26%,因此选择这三个主成分。通过主成分分析,我们可得到三个主成分的表达式,并以此对样本进行评价或分类。例如,以安徽省数据为例,样本被分为三类,合肥、芜湖和马鞍山居民健康生活水平最高,蚌埠和亳州次之,其余为最低。这些结果直观展示了主成分...
请问pca
主成分
分析中,
贡献率
怎么计算?apcs计算?
答:
PCA的原理就是维数投影,通俗的说可以把3维或者更zhi高维数投影到2维或者1维坐标上,PC1和PC2就是主元得分,三维的点投影到二维的位置就是主元得分,其次怎么确定投影坐标的维数呢,需要一个累计
贡献率
去做,比如保证百分之85的信息,再去确定其坐标维数;计算的话,先算协方差,然后确定特征向量和特征...
请问我在spss中使用
主成分
分析法算出下图第五、六排的方差累计
贡献率
...
答:
可以的啊,你这个说明提取了3个
主成分
,前三个主成分的累计
贡献率
为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的
随机向量X=(x1,x2)^r 求X的第一第二
主成分
答:
求协方差的特征值为[7 2],x1第一
主成分
,x2第二主成分,
贡献率
为[77.8%,22.2%]
spss在
主成分
分析中,如何得出特征值,
贡献率
和累计贡献率,补充图中的...
答:
在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解
主成分
,在Exact 栏中选择Number of Factors;6, 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。6单击主对话框中的OK 按钮,输出结果。统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 ...
pca如何获得
贡献率
95
答:
该数据分析中获得贡献率95的方法如下:1、将求出的特征值由大到小排列,并分别求出其对应的特征向量。2、计算
主成分贡献率及
累计贡献率,一般取累计贡献率达85%-95%。3、计算主成分载荷(主成分分析中原始变量
与主成分
之间的相关系数)。4、进一步计算主成分得分。需要注意的是,PCA是一种线性降维...
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