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线性规划问题的基解怎么求
请问
线性规划的基解怎么求
啊?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,最优解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0
。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰...
请问下
怎么
在运筹学中 求
线性规划的基解
和可行基 最好能有例题 不然...
答:
题中标准形式共有5个变量,但是基变量有3个,非基变量有2个 非基变量取0,基变量不取0 当X1,X2是非基变量时,
基解
为X=(0,0,8,16,12)当X1,X3是非基变量时,基解为X=(0,4,0,16,-4)其他我就不一一列举了,共有基解个数为8个 其中符合约束条件的如第一种情况,为基可行...
基解
的定义
答:
线性规划中一种解的形式。也成为基解。
在约束方程组系数矩阵中找到一个基,令这个基的非基变量为零,再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解
,这个解称之为线性规划的基本解。线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人...
线性规划问题的基
本解法是什么?
答:
c.
基解
:当基选定之后,令非基变量全部等于0,此时,通过求解约束条件形成的方程组(不考虑变量的非负要求)就可以把基变量的值确定下来。这样得到的解被称为基解。求基解还可利用公式BXB=b进行,因为基是可逆阵,故XB=B-1b.2.
求线性
目标函数在
线性
约束条件下的最大(小)值
问题
,统称为线[energ...
线性规划
基本
解的求
法
答:
XB就是
基
矩阵B的逆矩阵乘以b也就是[4;5]这个列向量。因为解一定处于边界,所以不会有超过秩的个数2(也就是该题中两个等式约束)个自变量会在基中,而其他的X都会为0。所以就得到这些基矩阵(B1是让X3,X4为0。B2是让X2 X4为0以此类推。)>> B1=[1 2;2 1];b=[4;5];>> inv(B1...
这个
线性规划问题怎么
做? 求所有
基解
,基可行解,确定最优解
答:
说一种情况你就会做了,以x1,x2为基变量,则x3,x4为非基变量,非基变量即为0,代入算得x1,x2的值,x1=?,x2=?,x3=0,x4=0,这个就是其中一个基解。基可行解即是符合全部大于等于0那个约束条件
的基解
,全部求出基解就可知道哪个可行?哪个最优?
运筹学中的
线性规划的问题
答:
其实这些顶点就是
线性规划问题的基
可行解。那么怎么从模型中求出这些顶点(基可行解)呢?求解模型的关键在于求解AX=b。因A矩阵为m×n矩阵,无法得出上述约束条件方程的唯一解。必须在A矩阵中找出m×m的非奇异子矩阵B,即满足|B|不等于零(行列式不为零),从而可求得BX=b的唯一解。此时对应于...
线性规划的
解法
答:
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。对于一般
线性规划问题
:Min z=CXS.T.AX =bX>=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B,并寻找初始
基解
。用N表示对应于B的非基矩阵。则规划问题1可化为:规划问题2:Min z=CB XB+CNXNS.T.B XB+N XN = b (1)XB >= 0, XN ...
线性规划解
的概念和基本性质
答:
定理1 线性规划的可行解集 是一个凸集。定理2 若一个线性规划有可行解,则它必有基可行解。定理3设线性规划的可行解集为D,则D的顶点(极点)就是线性规划
的基
可行解。 定理4若
线性规划问题
有最优解,则一定存在一个基可行解是它的最优解。即:最有解一定可以在D的顶点(极点)上达到。 定理5...
如何
计算
线性规划基解
的个数
答:
通常情况下
的基解
个数:系数矩阵AAA,是mXnm、timesnmXn维的矩阵,mmm行等式,nnn个变量,其任意mmm列向量,组成的mmm阶方阵,都是可逆矩阵,其有C(n,m)C(n,m)C(n,m)个基矩阵,也有C(n,m)C(n,m)C(n,m)组基解
线性规划
(Linearprogramming,简称LP),是运筹学中研究较早、...
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