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良好估计量的标准
如何判断
估计量的
优劣?
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量...
优良
估计的
三个
标准
是
答:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、
一致性
:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等...
评价
估计量
好坏
的标准
答:
1. 相合估计(或一致估计)是指当样本量趋于无穷大时,估计量能够收敛到被估计参数的真值
。这是评价点估计量好坏的一个基本标准。2. 在样本量固定的情况下,评价点估计量的好坏通常会考虑估计量与参数真值 θ 的距离。最常用的评价标准是估计量与真值之间距离的平方,即
均方误差
。3. 均方误差是衡量估...
衡量
估计量
优良性的三个
标准
答:
衡量估计量优良性的三个标准如下:1.无偏性(Unbiasedness):无偏性是一个估计量的重要性质之一
。一个估计量被称为无偏估计,如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为:E(θ^)=θ其中,E(θ^)表示估计量的期望值,θ表示真实参数值。无偏性保证了估计量的平均值在重复抽样的过程中接近真实的参数值...
评价
估计量的标准
有哪些?并解释它们的含义
答:
一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性
。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时...
评价
估计量的标准
为()。
答:
【答案】:A、B、D 评价估计量的标准包括:
①无偏性
,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②
有效性
,是指估计量的方差尽可能小;③
一致性
,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
统计学中,评价
估计量
好坏
的标准
有哪些?
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性
:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、
有效性
:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、...
统计中
估计量
优劣的衡量
标准
是什么?(会计学)
答:
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性
:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个...
简述评价
估计量
好坏
的标准
。
答:
相合估计
(或一致估计)是简述评价估计量好坏的标准。相合估计(或一致估计)是在大样本下评价估计量的标准,在样本量不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的评价标准,此时,对无偏估计使用方差,对有偏估计使用
均方误差
。一般地,在样本量一定时,评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数...
怎样判断一个
估计量的
好坏?
答:
一致性
: 一个估计量是一致的,表示随着样本容量的增加,估计值趋向于真实值。一致性是一个强大的性质,特别是在大样本情况下。
有效性
: 有效性涉及到一个估计量的方差。一个有效的估计量是方差最小的,它相对于其他估计量来说更具有精确性。方差较小的估计通常更接近真实值。
均方误差
(Mean Squared ...
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