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X~b分布的期望和方差
二项
分布的期望
、
方差
是多少?
答:
X
~
B
(n,p)是二项
分布
,即事件发生的概率为p,重复n次。它
的期望
E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
八大常见
分布的期望和方差
答:
八大常见
分布的期望和方差
如下:1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2、二项
分布B
(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松
分布X
~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...
7.设项
分布X
~ b(10,0.5), 那么
X的期望与方差
是多少?
答:
二项
分布的期望
是np=10*0.5=5,
方差
是np(1-p)=10*0.5*(1-0.5)=2.5
x
~
b
(k;20,0.3)的均数,
方差
,标准差和变异系数怎么求
答:
X服从二项
分布
B~(n,p)
期望
EX=np=20×0.3=6,
方差
DX=np(1-p)=20×0.3×(1-0.3)=4.2 变异系数C·V =( 标准差 SD / 平均值Mean )× 100%=√4.2/6×100%=34.16
均匀
分布
(定义、
期望
、
方差
)
答:
接下来,我们进一步探索这个
分布的
波动性,即方差。方差衡量了随机变量
X
与其
期望
值的偏离程度。对于均匀分布,这个计算相当直接。对于X~U(a, b),
方差方差
(Var(X)) = (b - a)^2 / 12。这个公式揭示了尽管取值范围很大,但由于均匀分布的对称性,方差相对较小。为了理解这个方差的计算,我们可以从...
各种
分布期望与方差
的表格
答:
各种
分布的期望与方差
表如下:0-1
分布B
(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
常用
分布的
数学
期望和方差
表
答:
常用
分布的
数学
期望和方差
表如下:1、0-1分布:已知随机变量
X
,其中P{X=1}= p,P{X=0}=1-p,其中0<p<1,则成X服从参数为p的0-1分布。其中期望为E(X)=p,方差D(X)=p(1-p)。2、二项分布:n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如抛硬币...
六个常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
六个常见
分布的期望和方差
:1、均匀分布,期望是(a+
b
)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、
x
服从参数为p的0-1分布,则e(x)=p,...
八大常见统计
分布的期望和方差
各是什么?
答:
1. 均匀
分布
(Uniform Distribution):-
期望
:(a +
b
) / 2 -
方差
:(b - a)^2 / 12 2. 正态分布(Normal Distribution):- 期望:μ - 方差:σ^2 3. 二项分布(Binomial Distribution):- 期望:np - 方差:np(1-p)4. 泊松分布(Poisson Distribution):- 期望:λ - 方差:...
六个常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
六个常见
分布的期望和方差
:1、均匀分布,期望是(a+
b
)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、
x
服从参数为p的0-1分布,则e(x)=p,...
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