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f统计量的p值越小说明什么
adf检验
的p值
是
什么
意思啊?
答:
如果二阶差分依旧不平稳,那
说明
数据比较糟糕,通常不会再进行进一步差分,因为其已经失去实际意义。当前已经有阿里“双十一”历年(2009~2019年)的销售数据(时间序列数据),现希望对数据平稳性情况进行检验。由上表可见,针对阿里双十一销售额(亿元),该时间序列数据ADF检验的t
统计量
为0.351,
p 值
为1...
单样本t检验中的各数据值解释
答:
这是不拒绝虚拟假设H0。因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解
P值
与差别有无
统计
学意义。P
越小
,不是
说明
实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
为
什么
一个小
的p
-value要比大的p-value值要更有意义
答:
总之,
P值越小
,
表明
结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。所以的小
的p
value
说明
一件事:不是小概率事件发生了,就是原假设是错的。比如:一个生产厂家专门生产一种重量为50g的砝码.结果生产了一批,最后用
统计
方法...
正态分布
的p值
小于0.05的意义是
什么
答:
t检验和
F
检验 实际上很多情况下数据虽然不是正态分布,但是也不是偏态分布,可能是其它的分布(譬如对称分布。所以当P值小于0.05,不一定是偏态分布,也许是对称分布。对称分布是可以采用均数描述,在一些场合下,可采用t检验和F检验。正态性检验受到样本量影响较大。当样本
量越
大,
P值越小
,所以在较...
基线资料
P值
比较(新手)
答:
总之,
P值越小
,
表明
结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。均衡性原则是指除了处理因素不同外,其他对观察结果有影响的因素应尽量一致。组间基线资料的均衡性是为了保证反应变量观察结果的组间可比性,以便在相似的...
请教高手:excel回归分析的结果各项都代表着
什么
?Multiple R是复相关...
答:
所谓“弃真概率”即模型为假的概率,显然1-P便是模型为真的概率。可见,
P值越小
越好。如P=0.0000000542<0.0001,故置信度达到99.99%以上。标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它
统计量
,此值越小,
说明
拟合程度越好;观察值:用于训练回归方程的样本数据有多少个。
能否认为假设检验时得到
的P值越小
,
说明
待比较各组间参数的差异越大?
答:
正确理解
P值
与差别有无
统计
学意义 P
越小
,不是
说明
实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同
难度是指项目的难易程度,
P值越小
,难度越( )。
答:
【答案】:A 难度指测验项目的难易程度。通过率
P
是答对或通过该题的人数的百分比。通过率越高,项目难度越低;通过率
越小
,难度越高。
用spss做方差分析,显著水平设定成0.05或0.01有
什么
区别吗?
答:
显著性水平是在原假设成立时检验
统计量的
值落在某个极端区域的概率值,估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01,
说明
是较强的判定结果,拒绝原假设的条件。2、如果0.01<
P值
<0.05,说明较弱的判定结果,拒接原假设的条件。3、如果P...
p值
是
什么
意思
答:
统计
学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,
p值越
大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能...
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