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matlab非线性拟合
matlab
自定义隐函数进行
非线性拟合
答:
通过
拟合
,给出的拟合函数有点不靠谱。当a,b为如下值时,其相关系数为R² = 0.6753(拟合精度)。a = 0.0000000000000000000099999999999999994515327145421,b = 0.00000000010000000000000000364321973155
怎么用
matlab
实现
非线性
最小二乘
拟合
答:
MATLAB的
最优化工具箱中提供了lsqcurvefit()函数,可以解决最小二乘曲线
拟合
的问题,改函数的调用格式为:[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细...
怎么用
matlab
进行
非线性
的多元函数
拟合
答:
多项式拟合函数polyfit之C语言的源码 http://xiaoqiang851224.blog.163.com/blog/static/30247003201010251055758/ matlab二元函数拟合;http://zhidao.baidu.com/question/141374449.html?fr=qrl&cid=93&index=2
matlab非线性拟合
1(指数函数)http://apps.hi.baidu.com/share/detail/43922314 ...
matlab 非线性
最小二乘
拟合
答:
1、
拟合
和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等。2、从结果看,效果还算不错(但需要注意,这是在精心选择参数估值的条件下才做到的)。3、目前得到的结果是:A = -6.2476e+003,B = 0.6293,C = 6.0501e+004。y = [59992 56989 55423 53141 56424 61078 66088 66970 64605...
matlab
多元
非线性拟合
最优解出现复数
答:
用
matlab
多元
非线性拟合
最优解出现复数的最大可能是与beta0初值有关。解决的途径,先用rand()随机数来拟合,当R约等于0,则可认为拟合是合理的。此时beta0=rand(1,4)就是你要的初值。如还有疑问,最好把数据贴出来,以便解决你的问题。
matlab
已知x、y值以及函数,求未知参数
答:
matlab 非线性
的
拟合
有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin。这里用lsqcurvefit(lsqnonlin一样做),先介绍下lsqcurvefit(原理是最小二乘法)已知数据点:xdata=(xdata1,xdata2,…,xdatan)ydata=(ydata1,ydata2,…,ydatan)lsqcurvefit用以求含参量x(向量)的向量值函数 F(x,xdata)=(F(x,...
matlab中
,有一组数据,date001,..date277,如何用循环函数对它们挨个使用...
答:
已知有date001,..date277等数据,如何用循环函数对它们挨个使用lsqcurvefit进行
非线性拟合
?实现思路:如date001,..date277等数据是储存在mydate.xls中,则 A=xlsread('mydate.xls')[m,n]=size(A) %这里行是每列的数据,列分别为date001,date002,..date277 x=1:m %暂设(...
matlab非线性
最小二乘
拟合
答:
对于带有高斯积分函数的
拟合
问题,可以考虑用最小二乘法lsqnonlin()函数来求解。lsqnonlin()函数的格式为:x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)式中:fun—自定义函数,x0—初值,lb—下限位值,ub—上限位值 如有困难,可以将数据和模型私信给我。
matlab拟合
曲线的方法有几种
答:
matlab
最常用
拟合
曲线的函数有:1、regress()和polyfit()适用于线性函数的拟合 2、lsqcurvefit()和nlinfit()适用于较复杂的
非线性
函数的拟合 3、fit()适用于最常用函数的拟合,如指数函数,傅立叶函数、高斯函数、多项式函数、幂函数、有理函数等等。类似于cftool工具箱。
用
matlab
进行
非线性拟合
(nlinfit)为什么会出现越拟合越不对的情况...
答:
一般来说
拟合
是采用多项式拟合,所以随着你计算的增多,偏差很可能越来越大,多项式的选取是关键。
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