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p值显著t不显著说明什么
两样本均数比较的
t
检验差别有统计学意义时
p
越小
说明
答:
这意味着我们可以有更大的信心拒绝原假设,即两个样本均数相等,接受备择假设,即两个样本均数不相等。相反,当
p值
较大时,
说明
样本差异较小,可能是由于随机因素导致的,因此不足以拒绝原假设,即两个样本均数相等。总结来说,p值越小,说明差异越显著,p值越大,差异越
不显著
。注意事项 p值并不能...
统计学
P值
检验!!
答:
统计学
P值
检验数值含义如下:理解P值,下述几点必须注意:一、P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意义,并不表示差别大小。因此,与对照组相比,C药取得P<0.05,D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。二、P>0.05时,差异无
显著
意义,根据统计学原理可知,不能否认无效假设...
在一元线性回归方程中,
t值
对应的
P值
是
什么
意思?
答:
1、在一元线性回归方程中,T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小。2、
T值
对应的
P值
,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,
说明
这个T值很靠近原点,而P值...
SPSS中
t值
是
什么
意思?
答:
t值
:在回归模型中,每个自变量都有一个对应的t值,这个值反映了该自变量对因变量的影响程度。t值的绝对值越大,
说明
这个自变量对因变量的影响越
显著
。通常,我们会根据t值的绝对值大小和对应的
p值
来判断这个自变量是否显著。F值:F值则是用来检验整个回归模型的显著性。它反映了所有自变量作为一个整体对...
t
检验是负值代表
什么
意思啊?
答:
表示正相关或者负相关。注意:1、选择SPSS中compare means菜单, 独立样本,
t
-test。选择双侧检验,以及统计
显著
性水平α=0.05 运行。2、从输出结果查看t检验的
p值
,是否达到显著水平:是,接受H1,男平均身高与女平均身高不同;否,接受H0,尚无证据支持男女身高差异。
为
什么t
越大
p
越小
答:
P值
能直接跟
显著
性水平比较;而
t值
想要跟显著性水平比较,就得换算成P值,或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下,查t表所得t统计量值越大,其尾端概率P越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。
p值
为0.000,但是只有两颗星
显著
答:
题主是否想询问“
p值
为0.000,但是只有两颗星
显著
的原因是什么”?p值为0.000,但是只有两颗星显著的原因是由于样本量较小或测量标准不够敏感导致的。根据查询相关公开信息显示,p值是用于衡量实验结果与原假设之间的差异程度的指标,当p值小于等于显著性水平(通常为0.05)时,我们通常认为实验结果...
t检验
t值
跟
P值
有关吗?是
什么
关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小?
答:
t值
代表的是t分布下横坐标的值,而
p值
则是相应的t值所覆盖的t分布面积。p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,
P值
越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者。所以确实是t的绝对值越...
eviews
p值p值不显著
答:
P值
指拒绝原假设所需要的最低置信水平。P值是
t
统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的
显著
性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好;是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验;P值和ADF检验都是参考...
假设检验中a和p的区别
答:
3、计算方法不同 α是预设的固定值,不需要计算。通常在假设检验之前设定,常见的
显著
性水平有0.01、0.05、0.1等。
p值
的计算方法根据所使用的统计方法而有所不同。常见的计算方法包括二项式分布、卡方分布、t检验、F检验等。具体计算方法需要根据数据类型和所使用的统计方法来确定。α和p的优势 1、...
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