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p值显著t不显著说明什么
SPSS中的
t值
和
P值
各代表
什么
意思?
答:
SPSS中
T
的数值表示的是对回归参数的
显著
性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。SPSS中
P
的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结...
t值
、
p值
分别代表
什么
意思?
答:
P值
(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
统计学中
p值
和
t值
的区别是
什么
?
答:
如果
P值
小于0.01即
说明
某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析,都需要通过
显著
性检验,说明分析具有统计学意义。
t值
一般是指统计量,可以通过计算得到t值,得到t值后可以得到
p值
。在分析中一般关注p值较多。使用SPSSA...
t值
和
p值
的区别是
什么
呢?
答:
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标
。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
t
检验和
p值
的关系
答:
一、
t
指的是
T
检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料 二、
P值
(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理...
统计
t值
和
p值
的关系,统计学中
T值
和p值是
什么
意思
答:
计算:
t
的检验是双侧检验,只要
T值
的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、
P值
(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,
说明
原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越...
统计中的
t值
p值
是
什么
(统计t值和p值的关系)
答:
3.其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05、0点00点001。4.实际上,
P值不
能赋予数据任何重要性,只能
说明
某事件发生的几率。5.T指的是T检验,亦称studen
tt
检验,T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否
显著
。6.它和F检验、卡方检验并列。
如何判断
t
检验是否
显著
?
答:
t值
、f值都是判断
显著
性的过程值,重点看
P值
即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性(看P值),则
说明
所有X中至少一个会对Y产生影响关系。
T值
用于判断每个自变量的显著性,如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析,直接得出文字结果及...
什么
是
t值
?什么是
p值
?
答:
在统计学中,
t值
和
p值
通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值:t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否
显著
不同时,可以使用t值。一般来说,当我们有两个独立的样本,并且样本的大小较小(通常小于30),并且总体标准差未知时,可以使用t值。例如,假设...
t值不显著
怎么表示
答:
采用以下方式表示:1、显著性水平:给出所使用的显著性水平,并指出
t值
的
p值
是否小于该显著性水平,如果p值大于显著性水平,则可以表示为“t值在0.05的显著性水平下
不显著
”。2、置信区间:给出所计算的置信区间,并指出该区间是否包含0,如果置信区间包含0,则可以表示为“t值的置信区间包含0,因此...
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