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stata中的t值与p值对应表
stata中p
大于t的绝对值太大了怎么办
答:
修改自变量与因变量。
p值
是对回归系数的显著性检验,p值越大,
t
统计量越校若t统计量小于给定显著性水平下的临界值,就必须接受原假设,说明因变量对自变量的线性回归不成立。
Stata中
如何进行内生性检验
答:
在
Stata中
进行内生性检验主要包括Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验。以下是具体步骤和纠正后的内容:1. Hausman检验:- 在运行固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)之前,使用`hausman`命令进行检验。- 零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。- 如果
p值
小于0.05,则...
STATA中
Hausman检验
的p值
是0.0880,是使用固定效应模型还是随机效应模 ...
答:
p
=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
已知F统计量的值怎么算
P值
答:
display Ftail(DF1, DF2, F0)DF1: 第一个degree of freedom DF2: 第二个degree of freedom F0: F统计量。
stata
单因素方差分析 为什么
p值
不出现?
答:
数据或者操作错误
帮忙解释说明一下
stata
做得logit回归后
的表
答:
看显著性和系数。你看错位置了
stata
检验显著性用z值还是用
t值
答:
一般情况下,对于大样本,两个均数的比较可以用Z检验,也可以用t检验,二者结果接近;而对于小样本,两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验,因后者会把
P值
估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。z
值和t
值得区别:区别一:z检验适用于变量符合z分布的情况,而t检验适用...
请问Kolmogorov-Smirnov Test在
stata中的
结果如何解读?
答:
看
p值
大小即可
permutation怎样计算
p值
答:
statistical result 合并校
p值
理解单独test设定p值 合并能产假阳性结 由于变量数简单做 Permutation test校p值 讨论 model更符合实际情况 累计校p值相比原p值 more conservative,幅度减少假阳性能性等等 自自由发挥 rmetafor package #library(metafor)
stata
都作设定iteration 500020000模拟行 ...
stata
cluster回归后F
和P值
为空,原因是什么
答:
stata 里面
分析相关性的命令是 pwcorr a b c d e ,sig 结果就有了包括了显著性的判断标准,
stata里面
没有星星,直接根据sig,也就是
p的值
来判断是否显著就好了
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