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stata怎么算t值和p值
stata
语句 test 是
怎么
用的,我这里有数据,求大神分析
答:
test语句的用法:test+式子,是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系,如果用户需要T检验用ttest语句。用户的test语句的结果是这样的:检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知道是否是要这个结果,不过用户的语句是这样的)...
stata
帮我分析一下输出结果吧,谢谢
答:
(1)可以认为没有多重共线性,因为平均VIF并不高(一般认为大于10才考虑多重共线性问题)(2)回归结果总体是显著的(F检验的
P值
是0),拟合度还可以(只有49个观测值,R方40%不能算高但是也可以接受),解释变量ch、ma都和你的因变量all有显著的正向关系(因为这两个
t
检验的P值都是0)。解释...
stata如何
输出带有显著性的f值
答:
看
P值
,即P>|
t
|那一列。另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。
stata中p
大于t的绝对值太大了
怎么
办
答:
修改自变量与因变量。
p值
是对回归系数的显著性检验,p值越大,
t
统计量越校若t统计量小于给定显著性水平下的临界值,就必须接受原假设,说明因变量对自变量的线性回归不成立。
求
大神分析下
stata
面板数据回归分析啊,非常感谢
答:
就是把系数
和p值
看一下,F和R2看一下,就可以了 我替别人做这类的数据分析蛮多的
STATA中
Hausman检验的
p值
是0.0880,是使用固定效应模型还是随机效应模 ...
答:
p
=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
stata
检验显著性用z值还是用
t值
答:
一般情况下,对于大样本,两个均数的比较可以用Z检验,也可以用t检验,二者结果接近;而对于小样本,两个均数的比较应该用t检验而不应该用Z检验,因后者会把
P值
估计得过小以至于把原来可能无统计学意义的资料解释为有统计学意义。z
值和t
值得区别:区别一:z检验适用于变量符合z分布的情况,而t检验适用...
求教
stata
虚拟变量建立xi命令
答:
city会增加0.0179单位,
P值
0.000,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
已知F统计量的值
怎么算P值
答:
display Ftail(DF1, DF2, F0)DF1: 第一个degree of freedom DF2: 第二个degree of freedom F0: F统计量。
STATA中
Hausman检验的
p值
是0.0880,是使用固定效应模型还是随机效应模 ...
答:
p
=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
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