33问答网
所有问题
当前搜索:
原假设
什么是
假设
检验
答:
5.根据检验统计量观察值的位置决定
原假设
取舍。 意义 假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分...
为什么要进行方差分析?
答:
在方差分析中,如果拒绝
原假设
,通常意味着至少有一个组与其他组存在显著差异。这可能意味着该因素对结果有显著影响,或者该因素与结果之间存在某种关系。例如,如果我们正在比较三种不同处理方法对某种植物生长的影响,并拒绝了原假设,那么我们可以得出结论,至少有一种处理方法与其他方法在植物生长方面存在...
计量经济学里的LM检验是什么意思?从Eviews的回归结果来看它有什么意义...
答:
LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。
原假设
是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件异...
在
假设
检验中,显著性水平α是指
答:
在假设检验中,显著性水平α表示
原假设
为真时,拒绝原假设的概率。选择C选项,P(拒绝H。| H。为真)=α。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。有这样一种情况,原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中...
什么是
假设
检验,假设检验的基本步骤
答:
如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。教学中的做法:1.根据实际情况提出
原假设
和备择假设;2.根据假设的特征,选择合适的检验统计量;3.根据样本观察值...
假设
检验 到底是什么意思
答:
假设检验 假设是否正确,要用从总体中抽出的样本进行检验,与此有关的理论和方法,构成假设检验的内容。设A是关于总体分布的一项命题,所有使命题A成立的总体分布构成一个集合h0,称为
原假设
(常简称假设)。使命题A不成立的所有总体分布构成另一个集合h1,称为备择假设。如果h0可以通过有限个实参数来描述,则称为参数假设...
p值小于0.05统计学意义
答:
1、P<0.05,碰巧出现的可能性小于5%,可以否定
原假设
,两组差别有显著意义。2、P>0.05,碰巧出现的可能性大于5%,不能否定原假设,两组差别无显著意义。3、P <0.01,碰巧出现的可能性小于1%,可以否定原假设,两者差别有非常显著意义。P值是:1、一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察...
什么是统计检验?怎么选择统计检验方法?
答:
统计检验亦称“假设检验”。根据抽样结果,在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的
原假设
作出拒绝还是不拒绝(予以接受)结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显著差异。这时称差异显著性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。选择 显著性水平和否定域 有了与问题...
在
假设
检验中,显著性水平α是表示( )。
答:
在假设检验中,显著性水平α表示
原假设
为真时,拒绝原假设的概率。选择C选项,P(拒绝H。| H。为真)=α。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。有这样一种情况,原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中...
假设
检验的两类错误
答:
接受或拒绝H0,都可能犯错误 I类错误——弃真错误,发生的概率为α II类错误——取伪错误,发生的概率为β 以此为例:对于正常情况下对于上面实例的假设检验应该为:H0:没有怀孕(
原假设
为没有确凿证据一般不推翻的假设,因为正常人我们认为是没有怀孕的)H1:怀孕了 上图左边:第一类错误为弃...
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜