33问答网
所有问题
当前搜索:
大数据如何做事件分析
大数据分析
在疾病与健康研究方面的应用
答:
1.2 在制定不同地区不同人群的参考值时,可进一步分析健康指标在不同性别、年龄和季节的差别,以及权重比,从而完善适合于国人全面的系统化的更科学的健康参考值。 1.3 人体存在的内在平衡,使得各个可观察数据间有其特有的规律,基于经验只能发现简单的规律如钙、磷常数等,使应用数据挖掘等
大数据分析
技术可以主动发现复杂...
天冕
大数据
|金融科技最新技术介绍之知识图谱
答:
知识图谱作为金融科技领域新兴的技术,其目标在于构建一个能描绘实体间复杂关系的模型。天冕大数据实验室通过
大数据分析
、语义理解和知识挖掘,为金融信贷场景和文本提炼出精准知识,形成了一亿多实体的图谱,广泛应用于用户画像、反欺诈分析等领域。知识图谱的持续学习和更新是关键挑战。天冕借助大数据平台融合...
金融领域七
大数据
科学应用实践案例
答:
值得特别关注的是预测
分析
,它揭示了预测未来
事件
的
数据
模式,可以立即采取行动。 通过了解社交媒体,新闻趋势和其他数据源,这些复杂的分析方法已经实现了预测价格和客户终生价值,未来生活事件,预期流失率和股市走势等主要应用。 最重要的是,这种技术可以帮助回答复杂的问题 -
如何
最好地介入。实时分析 实...
数据分析
师拿高薪的核心能力到底是什么?
答:
数据
分析
师的职业特性使得数据分析师需要不断地学习新的业务知识,能够对业务快速上手,需要在短时间内了解一个行业并给出自己的建议,这就需要非常强大的学习能力。同时
大数据
时代工具变化发展快,数据分析师也需要掌握一些工具才能帮助你提升效率,一个能够熟练使用工具的分析师,肯定比一个不太会用工具的...
大数据
从事于什么工作?
答:
大数据
从事的是开源工作,更倾向于“研发”,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。大数据职业发展的方向:大数据开发、数据
分析
挖掘 大数据开发 主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化...
国内哪些厂家做医保
大数据
平台?
答:
互联网是个神奇的大网,医疗
大数据
和软件定制也是一种模式,这里报价,这个手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了。 (4)服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效
分析
;流行病、急病等预防...
从你们各自的角度看酒店和民宿在利用
大数据
支持服务运营和市场营销方面...
答:
基于以上情况,建议企业先做好利润
分析
,确定价格和入住率的关系定好最优价格(并不是说价格低住满了利润就最大)。应该常备20%左右的客房存储量以应付突发
事件
,在利用
大数据
的同时要结合往年的经验和客户入住周期作为参考才能更加精准的预测入住率和定价。另外当天早中晚至少要根据销售状况预测市场三次,...
大数据
是什么时候流行?
答:
大数据分析
专业什么时候开始有的 以下是计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的
事件
,以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。 1944年 卫斯理大学图书馆员弗莱蒙特·雷德出版了《学者与研究型图书馆的未来》一书。他估计美国高校图书馆的规模每16年就翻一番。按照这一增长速度,雷德推测...
什么和分布式是
大数据
管理平台所必须考虑的要素
答:
二、支持多种数据类型:1、
大数据分析
平台利用了大数据平台的可扩展性,以及安全分析与SIEM工具的分析功能。安全
事件
数据收集会有不同的颗粒度。比如网络包是一般层级较低、细粒度的数据,而修改服务器管理员密码的日志则会是粗颗粒的数据。2、安全事件数据的语义因种类而不同。网络包的信息有助于分析人员...
采集
分析
数据
大数据如何
助力社会治理
答:
然而,“
大数据
杀熟”的问题在于卖方可以通过掌握大数据做到对用户更全面精细地了解和预测,但买方却因为线上交易与日俱增的用户黏性而导致很难真正“用脚投票”。“久而久之,自然会有自律不够的商家,利用用户的这种心理做些手脚。”阿拉木斯
分析
说。如今,从网约车、共享单车,到电商购物、社交媒体,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
9
10
11
12
14
15
16
17
18
涓嬩竴椤
灏鹃〉
13
其他人还搜