天冕大数据|金融科技最新技术介绍之知识图谱

Question

如题所述

Answer 1

知识图谱作为金融科技领域新兴的技术，其目标在于构建一个能描绘实体间复杂关系的模型。天冕大数据实验室通过大数据分析、语义理解和知识挖掘，为金融信贷场景和文本提炼出精准知识，形成了一亿多实体的图谱，广泛应用于用户画像、反欺诈分析等领域。

知识图谱的持续学习和更新是关键挑战。天冕借助大数据平台融合多源数据，运用开放信息抽取、本体自动构建等技术，构建自下而上的图谱，确保了数据的准确性和完整性。图谱不仅包含实体，还描绘了事件的多维度知识，如行为、状态等，适应互联网+金融行业的快速发展需求。

在金融行业的应用中，天冕针对数据多样性和质量不一的特点，优化了知识图谱构建策略，同时构建了跨行业的迁移能力和评分机制。通过图数据库，可以对知识节点进行测评，支持语义理解和后续流程。以消费金融为例，图谱能详细展现客户关系、信贷历史和地理信息等。

在知识存储和推断阶段，天冕采用图数据库技术，保证知识的高效运行和更新。知识推断在智能客服和合规检查中发挥了重要作用。而知识计算则通过量化分析，如在反欺诈场景中，天冕通过图谱分析客户间关系，计算风险因素，生成评分。