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样本协方差的计算公式
如何
求抽样平均数的
方差
?
答:
下面是分层抽样
方差公式的
推导过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本来自第i层的比例为fi。样本中来自第i层的本量为ni,有n=∑ni,则:fi=ni/Ni,i=1,2,...,m。假设
样本的
第i个单位x[i]与第j个单位x[j]之间的
协方差
为sij,样本内的总体方差估计为s^2。总体的方差...
关于
协方差
,请问一下这一步是根据哪条性质,或者哪个
公式算
出来的。
答:
题目是不是有条件这些随机变量相互独立?或者说这一堆X是一组
样本
?这样的话,首先用
协方差
和的性质拆开,不同的随机变量的协方差为0,自己与自己的协方差结果就是方差。Cov(X1, Y1+Y2) = Cov(X1, Y1) + Cov(X1, Y2)Cov(X1, X1) = D(X1)就用了上面两条性质。
如何
求矩阵对应
协方差
矩阵?
答:
协方差
矩阵
的计算公式
是:cov(x,y)=EXY-EX*EY。协方差矩阵是一个对称矩阵,表示矩阵中每个元素与其他元素之间的协方差。X是一个包含n个
样本
的矩阵,每个样本有m个特征。μ是一个包含m个特征的向量,表示每个特征的均值。在计算协方差矩阵时,首先需要计算每个特征的均值,然后将每个样本的特征向量...
方差
齐性检验
如何
看F值啊?
答:
可知是满足方差齐性的条件的,说明数据可以进行方差分析。
方差的
性质:1、设C是常数,则D(C)=0;2、设X是随机变量,C是常数,则有 ;3、设 X 与 Y 是两个随机变量,则;其中
协方差
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
分层抽样
方差计算公式
答:
下面是分层抽样
方差公式的
推导过程:首先,假设总体被分为m个层,第i层中有Ni个单位,样本来自第i层的比例为fi。样本中来自第i层的本量为ni,有n=∑ni,则:fi=ni/Ni,i=1,2,...,m。假设
样本的
第i个单位x[i]与第j个单位x[j]之间的
协方差
为sij,样本内的总体方差估计为s^2。总体的方差...
...}是一个p*n的矩阵,即有p个变元,n次观察,
如何
求
协方差
矩
答:
matlab在
计算
相关矩阵时,把每一列的数作为一个随机变量的
样本
,每一行作为一个这几个随机变量的联合样本,即第i个随机变量取第k行的样本值时,第j个随机变量也取第k行的样本值。利用这个性质,我们就可以用
协方差的公式
代入来计算协方差矩阵了。然而,由于矩阵中给出只是这些随机变量的样本,根据概率...
excel回归结果的每个值 都是什么含义,都是
怎么
来的?
答:
a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项,通过回归分析得出的。线性回归中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+...
方差
齐性的实质
答:
多组比较时的方差齐性检验可以采用Bartlett的x2检验,若在α=0.05的显著性水准上拒绝方差齐性假设H0时,可以改用F’检验或非参数检验。 热心网友| 发布于2012-11-21 举报| 评论 2 0 为您推荐: 方差分析 方差齐性检验的意义 方差齐性是什么意思
方差的计算公式
协方差
方差齐性检验步骤 方差齐性...
方差的运算
具有线性性质吗
答:
1、独立变量的协方差 独立变量的协方差为0,可以由协方差
公式
推导出。2、线性组合的协方差 协方差最重要的性质如下:Cov(∑mi=1aixi,∑nj=1bjyj)=∑mi=1∑nj=1aibjCov(xi,yj)Cov(∑i=1maixi,∑j=1nbjyj)=∑i=1m∑j=1naibjCov(xi,yj)很多
协方差的计算
都是反复利用这个性质,而且可以...
在多元正态分析中,均值向量的检验通常使用什么统计量?
答:
一、定义 1、Hotelling's T-squared统计量是一种用于检验多个均值向量是否相等的统计量,它基于多元正态分布的性质。2、Hotelling's T-squared统计量定义为:T^2=(n-p)*S^2/(p*(n-1))。其中,n是样本数量,p是变量数量,S^2是
样本协方差
矩阵的特征值的平方根之和。通过比较Hotelling's T-...
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