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矩阵拉格朗日乘子法
拉格朗日乘数法
求最值
答:
1.基本的
拉格朗日乘子法
(又称为
拉格朗日乘数法
),就是求函数f(x1,x2,……)在g(x1,x2,……)=0 的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ(即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的解。2...
拉格朗日
常数啊,知道的快说啊啊!!急用!!!
答:
拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)基本的
拉格朗日乘子法
(又称为
拉格朗日乘数法
),就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ(即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原...
目标函数和条件函数是怎么组合成
拉格朗日
函数的?
答:
答:
拉格朗日乘子法
是将目标函数和 约束条件函数通过引入拉格朗日 乘子来构建拉格朗日函数的一种 用方法。首先,假设目标函数 为$f(x)s,约束条件为$g(x)=0$,其 中$x=(X_1,x_2,)cdots,x_n)s,则拉格 日日函数为:L(x, lambda)=f(x)+|lambda g(x)s其中身ambdas是拉格朗日乘子。通过对...
关于微观经济学中的
拉格朗日
函数
答:
先说用法吧,
拉格朗日乘子法
是用来求有限制的下最优解的,这里限制条件就是制约函数,求得就是在满足g(X)=b时f(X)的最值。下面说具体内容,举个栗子比较容易讲:假设f(X)是效用函数,g(X)=b是成本约束,为了简便X=x好了(只有一个约束),另外假设x的价格为p,后面会用到。那等式L=f(...
条件极值
拉格朗日乘数法
答:
条件极值
拉格朗日乘数法
该方法只是利用:如果一个函数可导,并且在某一点取极值,在这一点的导数必定为零。这只是一个必要条件,而不是充分条件。所以
拉格朗日乘子法
,在设计的时候,都会只能解出来唯一的驻点,写的时候只需要加上一句话,由实际意义得这个问题有最大值或者是最小值,这个点就是最大值...
大学高数
拉格朗日乘子法
求教
答:
你最后解方程组漏了一组解,你现在得到的是两组最大值的解。由③得到z=0或λ=1,你的姐ugoyinggaishi根据z=0算的,根据λ=1可以得到漏掉的解(0,0,1)
条件极值
拉格朗日乘子法
λ=0的情况的理解是什么?
答:
直接令lambda=0和列出方程后分情况讨论得出lambda=0是不一样的— 前者转换成无条件极值,后者依旧有条件。比如在题主举的例子里,lambda=0的情况算出来u=0。如果真是无条件极值,最值不可能是0。事实上最后lambda=0的情况也是在约束等式下算出来的。如果要从几何直观上理解,原函数的取值是一个立体...
降维算法二:LDA(Linear Discriminant Analysis)
答:
想要求出最优的w,可以使用
拉格朗日乘子法
,但是现在我们得到的J(w)里面,w是不能被单独提出来的,我们就得想办法将w单独提出来。 我们定义一个投影前的各类别分散程度的
矩阵
,这个矩阵看起来有一点麻烦,其实意思是,如果某一个分类的输入点集Di里面的点距离这个分类的中心店mi越近,则Si里面元素...
用
拉格朗日乘子法
求极值坐标点 用c语言编写程序
答:
不好意思因为有公式就用了截图,请参考
拉格朗日乘数法
条件极值的问题 为什么能这样求?
答:
没有任何人说过求出的驻点必位于定义域内。只不过本题恰好驻点位于定义域内了。不位于定义域的点当然不可能是极值点了。求完驻点后,再看边界时,可以用
Lagrange乘子法
求解。就是定义F(x,s)=f(x)+sg(x),其中s是乘子。然后求F(x,s)的驻点,然后逐点判断 验证就可以了。
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