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简述估计量优劣的评价标准
为什么说区间
估计
是统计学最重要的内容?
答:
1.
简述评价估计量好坏的标准
1、无偏性:估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效 3、一致性:随着样本量的增大时,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。举例2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,...
如何理解抽样
估计
中的无偏性,有效性和一致性
答:
有效性(Efficiency)是指,对同一总体参数,如果有多个无偏
估计量
,那么
标准
差小的估计量更有效。因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性(Consistency)是指随着样本量的增大,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大...
评价
点
估计好坏的标准
是什么
答:
对比度120:1时就可以显示生动、丰富的色彩(因为人眼可分辨的对比度约在100:1左右),对比率高达300:1时便可以支持各层次的颜色。目前大多数LCD的对比度都在250:1~350:1左右。目前还没有一套公正的
标准
值来衡量亮度与对比度的反差值,所以购买LCD全靠各人的主观
评判
了。
什么是
估计标准
误差
答:
公式:
估计标准
误差指标作用:①它可以说明 回归方程的理论值代表相应实际值的代表性大小;②它可以说明以 回归直线为中心的所有相关点的 离散程度;③它可以反映两变量之间相关的密切程度;④它可以表明回归方程实用价值的大小。估计标准误差的值越小,则
估计量
与其真实值的近似误差越小,但不能认为估计量...
你好。可以把你的统计学第四版的课后习题答案发给我吗?谢谢了。5719493...
答:
简述评价估计量好坏的标准
答:评价估计量好坏的标准主要有:无偏性、有效性和相合性。设总体参数的估计量有和,如果,称是无偏估计量;如果和是无偏估计量,且小于,则比更有效;如果当样本容量,,则是相合估计量。2.说明区间估计的基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用...
概率论与数理统计 第七章 参数
估计
答:
正态分布的极大似然估计 :直接观察法 :不好求导,直接看出来。求解总体未知参数 的极大似然估计的一般步骤:评判一个
估计量的好坏
不能一概而论,即一个估计量的优劣不是绝对的,而是基于某一评判标准而言相对的评价结论。 下文中介绍三种常用
的评判标准
:无偏性、有效性和相合性。无偏估计 和 ...
大数据分析之统计学03_参数
估计
答:
点估计:以样本统计量如均值、比例和方差为指南,矩估计和极大似然方法犹如明亮的灯塔,照亮参数的路径。 区间估计:无论是总体均值的95%置信区间,还是总体比例的Z统计区间,都体现出置信度与精度的抉择,大样本则为我们提供了更为稳定的参考框架。
评价标准
是参数估计的试金石:无偏性:理想
估计量的
期望...
既然
标准
差可以反映总体中各单位标志值的平均差异程度,为什么有时要...
答:
1对于均值差异较大的总体间的比较,标准差就失灵了。如假设一群大象
的标准
差是0.2克,一群蚂蚁的标准差也是0.2克,就是能说差异程度相同。大象就几乎没差异,而蚂蚁的差异则巨大。2、有效性标准是指方差最小,由于方差代表偏离程度,因为方差小时偏差也最小,因而构成
评价估计量的
优良标准之一。3得...
什么不是点
估计量的评价标准
答:
相等性不是点
估计量的评价标准
。根据查询相关公开信息显示,点估计量的评价标准有无偏性,一致性,有效性,充分性。相等性不符合点估计量的评价标准。
统计量是什么
答:
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的。相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计...
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