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线性规划问题化为标准型例题
如何求解
线性规划问题
?
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
线性规划问题
的数学模型怎么求解?
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
线性规划
之单纯形法
答:
单纯形法应用在线性规划的标准模型上,任何一个线性规划的一般形式都可以
化为标准
模型。 线性规划模型的一般形式为:把它转换
为标准型
是要求所有的约束都是等式约束,且所有的决策变量非负。 如下面的形式:举个例子:那么很容易就可以写出这个
线性规划问题
的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型...
线性规划问题
最佳解有哪几种情况?
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
用单纯形法求解
线性规划问题
maxZ=2x1-x2+x3,
答:
偶形式: 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值20设原始
问题
min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}。原问题引入人工变量x4,剩余变量x5,人工变量x6 。maxz=2x1+3x2-5x3 -mx4-mx6、x1+x2+x3+x4=7,2x1-5x2+x3-...
用单纯形法求解
线性规划问题
maxZ=2x1-x2+x3,
答:
偶形式: 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值20设原始
问题
min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}。原问题引入人工变量x4,剩余变量x5,人工变量x6 。maxz=2x1+3x2-5x3 -mx4-mx6、x1+x2+x3+x4=7,2x1-5x2+x3-...
如何求
线性规划问题
的最优解?
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
如何用
线性规划
求最优方案?
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
用单纯形法求解以下
线性规划问题
答:
先将原模型转换成
标准型
-(min z=-x1+2x2+0*x4);x1+3x2+4x3=12;2x2-x3+x4=12; 加入一个松弛变量;然后就是求 min z=-x1+2x2+0x4;x1+3x2+4x3=12;2x2-x3+x4=12;再计算-min,就可以求出了,现在用单纯形法的表格形式来求解 min z=-x1+2x2+0x4;x1+3x2+4x3=12;2x2-...
考虑下面
线性规划问题
maxf=2x1+3x2 用图解法求解 假定c2的值不变...
答:
才2个未知数,图解法自己画图,
标准型
:maxz=2X1+X2+0X3+0X4 ST:3X1+5X2+X3=15 6X1+2X2+X4=24 Cj→ 2 1 0 0 Cb 基 b X1 X2 X3 X40 X3 15 3 5 1 00 X4 24 2 0 1 检验数 2 1 0 0——0 X3 x1=0 2x2=4 3x1+2x2=18 x1=0 x2=0 2 x1+5x2...
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