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统计学简述评价估计量好坏的标准
评估参数估计(
估计量
)
好坏的
三个准则
答:
无偏估计是用样本
统计量
来估计总体参数时的一种无偏推断。 估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于
评价估计量
优良性的准则。 无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。...
点
估计
优劣的
评价标准
有( )。
答:
【答案】:B,C 无偏性是
估计量
优良性一个重要
标准
,只要有可能尽量使用无偏估计量;对于无偏的估计量,方差越小越好,有效性是判断优良性的又一标准。
点估计和区间
估计有什么
区别?
答:
区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此区间就是区间估计
评价
一个
估计量
的
好坏
通常用以下三个
的标准
:1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能...
统计学
问题 请高手赐教!!
答:
1.
评价估计量的
优良性准则:一般用三个
标准
:无偏性,有效性,一致性。影响置信区间宽度的因素:样本平均数,要求的置信水平,样本标准差,样本容量。(因为置信区间的计算与这几个有关)2.我国
统计
调查的组织方式:统计报表,普查,抽样调查,重点调查,典型调查。
评价估计量的标准
为()。
答:
【答案】:A、B、D
评价估计量的标准
包括:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指估计量的方差尽可能小;③一致性,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
统计学
家给出了一些
评价估计量的标准
,下列属于这种
评价标准
的是...
答:
【答案】:A、B、C
统计学
家给出了一些
评价估计量的标准
:①无偏性,它是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,它是指估计量的方差尽可能小;③一致性,它是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
点
估计
优劣的
评价标准
有( )。
答:
【答案】:B,C 无偏性是
估计量
优良性一个重要
标准
同,只要有可能尽量使用无偏估计量;对于无偏的估计量,方差越小越好,有效性是判断优良性的又一标准。
在进行参数估计时,如何对
估计量
进行
评价
答:
对于同一
估计量
使用不同的
评价标准
可能会得到完全不同的结论,因此,在评价某一个
估计好坏
时,首先要说明的是在哪一个标准下,否则,所论好坏则毫无意义.下面给出几个常用的评价准则.我们知道,点估计是一个
统计量
,因此它是一个随机变量,在样本一定的条件下,我们不可能要求它完全等同于参数的真实取值.但...
用抽样指标
估计
总体指标应满足的要求是
答:
一致性无偏差有效性。参数
估计
一般用样本
统计量
作为总体参数的点估计值,而样本统计量是一个随机变量,因此就有必要给出评价点估计值
好坏的标准
。点估计值好坏的
评价标准
有以下3个。1、无偏性 无偏性是指用来估计总体参数的样本统计量的分布是以总体参数真值为中心的,在一次具体的抽样估计中,估计值或...
“有效性”是
统计学
家
评价估计量的
一个
标准
,它是指( )。
答:
【答案】:A 有效性是指
估计量的
方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或
标准
误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。
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评价估计量的好坏
常用估计量的评价标准有
简述估计量和估计值
估计好坏的标准
如何评价估计量好坏
估计量优劣的主要评判标准是
估计量的评价包含三方面内容
估计量和估计值的区别
简述估计量