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零假设
为什么显著性检验要做α水平的检验?
答:
进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。通常情况下,α水平就是第一类错误。第一类错误是
零假设
为真却被错误拒绝的概率。第二类错误( )是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的...
推断统计学(二)——
假设
检验
答:
假设检验第二步就是计算概率,那么计算什么概率?这需要先回答确定B和~B是什么。这里先抛出答案: B:抽样得到的样本均值为 是一个常规情况,不是小概率事件; ~B:抽样得到的样本均值为 是一个小概率事件。 那么假设检验中完整的否定式逻辑就已经形成: A-->B:若
零假设
成立,那么(在零假设成立的情况下)一次抽样的...
做单位根检验时,为什么ADF值大于t的临界值时是不拒绝
零假设
(零...
答:
因为是负数,所以大于的话是在不拒绝域,相当于绝对值小于。要是正数那就是小于在不拒绝域。看的啥书啊,就是用t分布判断的,要不然eviews岂不是死了……
统计学 p值=0 代表什么意思?
答:
统计学中p值的意义 p值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标。具体来说,p值代表了在
零假设
为真的情况下,观察到的数据或更极端数据出现的概率。如果p值小于或等于0.05,通常认为这个结果是统计显著的,意味着观察到的数据出现的概率非常低,如果不是因为零假设是真实的,那么这种数据出现的可能...
统计学中p值是什么意思?
答:
统计学中的p值代表了统计显著性。一、p值的定义 p值是指在假设检验中,根据观察到的数据计算出来的一个概率值。它表示了在
零假设
成立的条件下,观察到的统计量或更极端情况出现的概率。p值越小,说明观察到的数据与零假设相矛盾的可能性越大,因此可以得出对零假设的拒绝。通常,当p值小于预先设定...
p值是什么意思?
答:
统计学中的p值代表了统计显著性。一、p值的定义 p值是指在假设检验中,根据观察到的数据计算出来的一个概率值。它表示了在
零假设
成立的条件下,观察到的统计量或更极端情况出现的概率。p值越小,说明观察到的数据与零假设相矛盾的可能性越大,因此可以得出对零假设的拒绝。通常,当p值小于预先设定...
怎样理解置信区间,解释95%的置信区间
答:
在现实生活中,我们在保证置信度的前提下,应尽量缩短置信区间的长度,这有利于做出正确的决策,因为保证置信度相当于是给定了准确度,而缩短置信区间长度相当于提高了信息有效密度,置信区间越长,得出的信息的有效密度越低,置信区间越短,得出的信息的有效密度越高。比如,
假设
班上学生小明和小华说出的话...
10%的显著水平下p值是多少
答:
10%的显著水平下p值是0.1。在统计学中,p值是指在
零假设
成立的情况下,得到样本数据或更极端情况的概率。10%的显著水平意味着有10%的可能性接受了一个错误的零假设,即犯了第一类错误。而p值就是用于判断是否犯了第一类错误的指标。如果p值小于显著性水平,通常是0.05或者0.01,就拒绝零假设,...
如果p值小于0.05,说明什么问题?
答:
Hausman检验是一种用于确定应该使用固定效应模型还是随机效应模型的统计方法。它基于解释变量与误差项之间的相关性来做出决策。Hausman检验的计算结果通常包括两个值:统计量和对应的p值。统计量是一个数值,表示解释变量与误差项之间的相关性程度。p值是一个概率值,表示观察到的统计量在
零假设
成立的情况下...
p值小于0.001有什么意义?
答:
当p值小于0.001时,意味着在统计学上,观察到的结果非常显著。p值是用于衡量实验结果是否与
零假设
相符的概率,它通常用来判断观察到的结果是否是由随机因素引起的,还是由于真实的效应或差异导致的。在假设检验中,通常将p值与事先设定的显著性水平(通常为0.05或0.01)进行比较。如果p值小于显著性...
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