财税领域发票识别查验过程中用到的ai技术有哪些

Question

如题所述

Answer 1

财税领域发票识别查验过程中用到的AI技术有机器视觉和语音识别。

在发票查验方面，主要采用了机器视觉的技术，基于卷积神经网络的深度学习算法，将该技术应用于发票图片的识别，可以大大降低发票信息录入、审核的工作量。

基于AI的图片识别技术，在海量数据支持的基础上，AI能够不断自我学习和训练，从而达到不断提升准确率的目标。

语音识别技术主要是通过发票上的文字和数字识别其具体内容，从而完成发票查验。

人工智能技术在财务领域的应用

财务管理模式识别。财务管理模式是指一种对企业繁琐复杂的数据信息归类分析的系统，对于人工智能来说，数据信息的分类是普遍功能，而在企业的财务管理中，这种功能却起到非常重要的作用。

在实际应用中，财务管理模式有两种不同的类别：一是统计财务管理模式，主要表现方式是运用向量来代表每一个特定的数据信息，这样不仅可以提高识别数据信息的效率，同时也不易产生差错。

另一种是模糊财务管理模式，主要通过在庞大的信息数据库中找出一个相对较为标准的评价指标，按照这个模糊的标准对新录入的信息数据进行分类统计。

财务核算。传统财务会计对应收、应付往来核算要求公司每月手工处理成千上万条结算明细，再与发票匹配并进行核销，进而核实往来账款情况，为后续收款及向供应商付款提供依据，需要耗费数以千计的人工工时。

如果使用了机器人，则完全可以取代人工操作，而且可以在非工作时间进行业务处理，工时将至原来的5%25以下，差错率接近零，能极大地提升工作效率。

财务分析。通过人工智能系统，可以对企业财务状况的生产经营等各个方面进行分析整理，将所收集和录入的信息系统分成不同板块进行数据整合。同时，在整个模型中，可以根据具体的数据进行改动。