在绝大多数工作中，都存在部分技能可用AI替代的可行性，但是几乎不存在任何工作可被AI完全替代的可能。
（一）可替代的工作
①流水线工作
流水线工作就是将那些具有重复性的工作分割成几个串行的单一工作部分。这对于AI来讲其实还是比较容易的，并且单一重复的工作延长时间来进行的话，可能会感觉疲惫效率下降，而AI则不会出现不良情况。
②数据加工
比如说编程中总存在一些简单部分，这是能用AI完成的。对于简单部分程序员可能会有机会用语言向AI描述功能然后由AI完成，但是对于较难部分程序员还是需要自己完成。AI只起辅助的作用，更绝对的来讲，AI只是一个工作过程中的工具。
③知识储备类
以翻译为例，AI只能将大部分翻译取代。但是对于一些诗词歌赋的翻译，AI就相对较弱。毕竟ai并不具备独立思考的能力，不能将诗句中的含义更好的表达出来。如果只是僵硬的逐字将汉字转为英语的话，就会非常的不如人意，不如人类灵活。因为目前的AI翻译更多是拟合而非理解，要实现理解语言现在还差得远，恐怕需要先理解三维现实世界才行。
（二）不可取代的工作
艺术家
艺术家的创作需要灵感，而灵感则是源于在生活中的情感体验。无论是作家还是漫画家都是通过手中的笔来抒发情感，与人们共情。但是AI本身是没有情感的，因此更不可能创作出有情感的作品。有温度有灵魂的工作，是再高级的人工智能也无法完全媲美的，所以也就不可取代。
教师
教师是祖国花朵的园丁，看见其重要性。教师不仅仅写着传授知识的作用，另外，教师还需要与同学之间进行交流沟通，通过互动来增强学生对于知识的理解。此外，更重要的一点是教师也是同学们思想的引导者。正确的思想往往是从小培养的，而教师则是他们的领路人。冰冷的AI并不具有这类的功能。
（三）对工作岗位的影响
催生新岗位
有很多的行业岗位是无法替代的，一旦有一些岗位被替代，那么就必然催生出新的岗位，比如人工智能开发人员，人工智能维护管理人员。
（四）人工智能的缺陷
自身成本
现在人工智能的造价其实是比较高的，如果将所有的可代替的都换成人工智能的话，所带来的成本需求是非常高的。
技术创新
人工智能本身是不具备创新能力的。这其实就是与其最大的本质区别。但是实际的进步离不开创新，因此只能说人工智能是辅助于人类工作，而不是代替人类工作。
情感思维
人工智能的感知能力其实是比较弱的，比起人类大脑来说对于聚焦相关信息的能力还差的很远。他只能按照设定好的程序来进行工作，一旦出现了设定之外的事情，可能就需要重新编程来适应。
哪些是人工智能难以取代的？
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1、 和情感关怀相关的行业
虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板。
所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
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2、 和创意、设计相关的行业
创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。
音乐、文学、绘画等行业，从某种角度来看，是机器无法取代的，未来人工摄影、绘画艺术等可以在人工智能的“帮助”下有所创新，但却很难说会被人工智能取代。
不易被人工智能取代的岗位及相关专业健身教练
近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。
机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。
但无论如何，健身也是一项需要极大情感投入的活动，人工智能再为详细的方案都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。
相关专业：
体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康
推荐院校：
北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学
建筑设计师
近年来，已经有各种各样的所谓 “ 人工智能建筑师 ” 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
所以说，画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。
相关专业：
建筑学，土木工程，城乡规划，风景园林等
推荐院校：
清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、重庆大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、华侨大学
公关人员
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种 “ 公关机器人 ”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
相关专业：
公共关系学、传播学、新闻学等
推荐院校：
中山大学、华东师范大学、中国传媒大学、复旦大学、东华大学、中国计量大学、浙江传媒学院
心理学人员
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。
从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。
同时，心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显著的突破。
相关专业：
心理学、应用心理学等
推荐院校：
北京师范大学、华东师范大学、华南师范大学、武汉大学、华中师范大学、山东师范大学
教师
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
虽然现在的科学技术已能将海量知识汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前的人工智能难以达到的。
相关专业：
教育学、心理学、数学（师范类）、英语（师范类）等
推荐院校：
北京师范大学、华东师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、陕西师范大学、湖南师范大学
主动学习才能避免“被替代”
当一切重复性、机械性的劳动都被机器所取代的时候，你还能做什么？
建议：
1、避开所有重复性，机械式的劳务工作。因为这类工作往往是可以被一个软件、一套程序所轻松完成，很容易被AI所取代。
2、提升你的数字化协作能力也很重要。简单地说，就是需要知道如何借助网络这个平台来与别人一起合作。在未来的网络时代，这样的技能会变得越来越重要。
3、培养自己的“批判式思维”，不要让自己停留在搜集和整理资料的阶段，有创新能力的工作者才不容易被时代淘汰。
4、培养终身学习计划，提升职业技能。在未来，需要侧重学习一些更加符合人类本性、更具有发明创意型的工作技能，打造一个属于你自己的技能组合包。
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