T临界值与统计量的关系

Question

已知一组数据的平均值为81.67，标准差为56.35，自由度n=45，a=0.05，
设下限要求为88,上限要求为98
1、假设左边置信，也就是说数据的控制要求是不大于98，可知T分布临界值=1.6794，T统计量=0.0008,
2、假设右边置信，也就是说数据的控制要求是不小于88，可知T分布临界值=1.6794，T统计量=0.0003,
3、假设双边置信，也就是说数据的控制要求是在88-98之间，可知T分布临界值=2.0141，T统计量=0.0005;

请问：1、左边置信、右边置信这种描述方法是否正确？
2、三种情况下，应该如何对结果进行判断？
比如在左边置信情况下，临界值大于统计量时，是否可以判断为可以接受H0(满足控制要求)？

Answer 1

T临界值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算T临界值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)))。

正确。两样本均数比较的假设检验(t检验) Ho:两个总体均数相等，即 μ1＝μ2。Hi：两个总体均数不等，即 μ1≠μ2。 α=0.0500（双侧）。t=0.0568,P=0.9548。结论：按α=0.0500水准。

其分布为已知，由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。

扩展资料：

综上所述，有学者认为临界点是由物理规律所决定的一种状态，它可以由满足该状态的物理规律来确定，是客观存在的。而最值的求解，严格地讲，应是在一定条件和物理规律支配下的一个变化过程，此过程能不能实现，最值是否在临界点取得。

要综合分析其所满足的条件和所遵循的物理规律，把握好物理量的变化特征，同时还要遵循一定的数学原理。在某些情况下，临界值和最值相当。

可以通过临界点求最值，从而获得事半功倍的效果。而在另外一些情况下，最值与临界值之间没有必然联系。因此，在最值的求解过程中，我们只能把寻找临界点作为求最值的一种方法，而不能把它与最值的求解同等起来。

参考资料来源：百度百科-临界值

Answer 2

两样本均数比较的假设检验(t检验) 

    Ho:两个总体均数相等,即 μ1＝μ2
 

  H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2
   α=0.0500（双侧）
   t=0.0568,P=0.9548
   

结论：

按α=0.0500水准。

t分布的使用 使用分布表的时候要有置信度和自由度两个数据，t分布给出的α是由100%减去给定的置信度后得到的。如果在90%的置信度下作出一个估计，那么就要查t分布表中，α=0.10那一栏（100%-90%=0.10）。 例如，在90%的置信度下，对容量为14的样本作出一个估计。那么就要从α=0.10那一栏下找到自由度为13（n-1=14-1=13）那一行相交的数字为1.771

Answer 3

T临界值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算T临界值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)))。

正确。两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等，即μ1＝μ2。Hi：两个总体均数不等，即μ1≠μ2。 α=0.0500（双侧）。t=0.0568,P=0.9548。结论：按α=0.0500水准。

其分布为已知，由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。

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扩展资料：

综上所述，有学者认为临界点是由物理规律所决定的一种状态，它可以由满足该状态的物理规律来确定，是客观存在的。而最值的求解，严格地讲，应是在一定条件和物理规律支配下的一个变化过程，此过程能不能实现，最值是否在临界点取得。

要综合分析其所满足的条件和所遵循的物理规律，把握好物理量的变化特征，同时还要遵循一定的数学原理。在某些情况下，临界值和最值相当。

可以通过临界点求最值，从而获得事半功倍的效果。而在另外一些情况下，最值与临界值之间没有必然联系。因此，在最值的求解过程中，我们只能把寻找临界点作为求最值的一种方法，而不能把它与最值的求解同等起来。

参考资料来源：/baike.baidu.com/item/%E4%B8%B4%E7%95%8C%E5%80%BC"target="_blank"title="百度百科-临界值">百度百科-临界值

Answer 4

这不是一个C++的问题，而是统计算法的