统计学里什么叫做DW检验

Question

如题所述

Answer 1

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。

拓展资料：

该统计量的取值在0-4之间，例如如果自变量数小于4个，统计量大于2，基本上可肯定残差间相互独立。

局限性

1.只适合于一阶情形。

2.不适用于同时存在异方差和序列相关模型。

3.存在两个不能确定的区域。

4.当解释变量中含有被解释变量的滞后项时，检验失效。

参考资料：百度百科-D-W检验

Answer 2

Answer 3

DW检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法.DW检验只能用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题

Answer 4

要背把这个，自相关检验
(1)如果0<DW< L D ，则拒绝零假设，扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0，正自相关
性越强。
(2)如果L D <DW< U D ，则无法判断是否有自相关。
(3)如果U D <DW<4- U D ，则接受零假设，扰动项不存在一阶正自相关。DW 越接近2，判断
无自相关性把握越大。
(4)如果4- U D <DW<4- L D ，则无法判断是否有自相关。
(5) 如果4- L D <DW<4，则拒绝零假设，扰动项存在一阶负自相关。DW 越接近于4，负自
相关性越强。本回答被网友采纳

Answer 5

该统计量的取值在0-4之间，例如如果自变量数小于4个，统计量大于2，基本上可肯定残差间相互独立。

局限性

1.只适合于一阶情形。

2.不适用于同时存在异方差和序列相关模型。

3.存在两个不能确定的区域。

4.当解释变量中含有被解释变量的滞后项时，检验失效。