一、基础工具
俗话说工欲善其事必先利其器,那么SQL、Python、Excel等等等等就是做数据分析最基础的工具了,但是并不是学会这些就是数据分析师了,数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作,更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来,能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题,能够帮企业解决问题。
二、业务分析能力
工作内容是根据公司的业务来决定的,大致归纳了几点:
①为产品经理提供帮助,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。
②为运营经理提供帮助,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。
③为公司数据制定标准,各部门数据打通,实现数据化管理等工作。
三、沟通协作、解决问题的能力
任何企业都需要数据分析师,他的工作核心就是通过数据为企业解决问题,它作为企业的重要枢纽,连接着公司的产品和运营等部门,在企业起着至关重要的作用,这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力,把各个环节沟通到位了,才能高效地为企业解决问题。
另外,从目前的经验和观察来看,现在社会上大部分的数据分析师都缺少商业方面的知识,项目经验也很少,难以满足企业需求,都是之前做数值处理转行的,都遇到了发展瓶颈,所以现在对于想转行数据分析的人来说其实也是个绝佳的机会,就看自己能如何把握了。
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