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matlab优化算法选择
matlab中很多优化函数有Medium-Scale和Large-Scale两种算法供选择,它们有什么不一样?实际问题如何选取?
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推荐答案 2008-09-15
前者用信赖域法,后者用序列二次规划。
所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题。由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的。Medium-Scale优化问题实际上是matlab自己提出和大规模问题对应的一个概念,就是通常一般的优化算法,如牛顿法,最速下降法之类的处理优化变量不是很多的问题。
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